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聚合是一个平滑的计算过程，聚合周期越长、平滑处理越多，用户对趋势的预测越准确；聚合周期越短，聚合后的数据对告警越准确。 云监控服务 的聚合周期目前最小是5分钟，同时还有20分钟、1小时、4小时、1天，共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 1、如果输入的数据类型是整数，系统会对数据进行取整处理。来自：专题
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来自：百科在社交场景下，经常使用 云数据库 GeminiDB Cassandra接口实现对关注、发帖、点赞等操作存储。平滑的弹性扩展可急速应对社交热点的流量冲击。 优势 1、高并发写入 该场景下数据量大，写入能力要求高。LSM tree的存储引擎，对高写入场景有很好的效果。 2、分钟级弹性扩展 云数据库GeminiDB来自：专题
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这种方式保证了 CDM 用户间的隔离，避免数据泄漏，同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输安全。用户还可以使用VPN网络将本地数据中心的数据迁移到云服务，具有高度的安全性。 CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CD来自：百科![]()
多租户负载管理和近似计算等关键技术，实现高效报表开发和可视化分析。 客户收益： 按需扩容，业务不中断。 新的数据分析模型上线后，可实时获得分析结果，营销精准率提高50%以上。 典型可视化报表查询分析响应时间从过去分钟级降至5s以内，报表开发周期从过去2周降至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、来自：百科![]()
度，提供有限的服务相关角色用于授权。由于华为云各服务之间存在业务依赖关系，因此给用户授予角色时，可能需要一并授予依赖的其他角色，才能正确完成业务。角色并不能满足用户对精细化授权的要求，无法完全达到企业对权限最小化的安全管控要求。 策略： IAM 最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精来自：专题![]()
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附加请求头字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 请求的发生时间，格式为(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值为当前系统的GMT时间。 Host： 请求的服务器信息，从 GaussDB (DWS) API的URL中获取。值为hostname[来自：专题![]()
云数据库提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 电子商务应用：可为您的电子商务和移动商务应用程序提供可靠且经济高效的数据存储，使您的应用在网络上快速安全地运行。 电子政务：电子政务面临服务数十亿人次的潜在规模的挑战。高性能，高吞吐量和高可用的云数据库是一个很好的选择。来自：百科![]()
云硬盘每秒进行读写的操作次数。 吞吐量 云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写时延 云硬盘连续两次进行读写操作所需要的最小时间间隔。 突发能力 小容量云硬盘可以在一定时间内达到IOPS突发上限，超过IOPS上限的能力。 VBD 磁盘模式，VBD类型的云硬盘只支持简单的S CS I读写命令。来自：专题![]()
精准、高效的支持。 基于流计算的可视化大屏，为企业、政府带来全新的视觉体验 适合人群：面向对实时流计算和可视化感兴趣的从业人员，社会大众和高校师生 培训方案：结合华为云服务搭建基于流计算的可视化平台 技术能力：了解流计算的关键技术，掌握华为云基于流计算的可视化解决方案 认证价值：来自：专题![]()
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弹性不足：扩容需要较长部署周期，资源利用率较低，需要自行实现可扩展性架构。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。 华为云将持续创新，携手客户、合作伙伴和开发者，致力于让云无处来自：百科![]()
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的云硬盘。 极速型SSD云硬盘采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，单盘最大吞吐量达1000 MiB/s并具有极低单路时延性能。 云硬盘性能的主要指标包括： ·IOPS：云硬盘每秒进行读写的操作次数。 ·吞吐量：云硬盘每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 ·IO来自：专题![]()
弹性云服务器 时所需要的内存总量，该部分内存无法作为弹性云服务器操作系统所使用的内存，约占分配给用户的可用物理内存的2%~3%。 分配：已用内存容量，统计已经分配给用户的可用物理内存上被已创建的弹性云服务器消耗的内存总量。已用内存包括用户弹性云服务器中可使用的内存（即弹性云服务器规来自：专题![]()
将会有5000W的TPS。 写入平稳、持续 不同于传统业务场景，时序数据的产生通常以一个固定的时间频率进行采集，不受其他因素的制约，其数据生成的速度是相对平稳。 不同于传统业务场景，时序数据的产生通常以一个固定的时间频率进行采集，不受其他因素的制约，其数据生成的速度是相对平稳。 高压缩率来自：专题![]()
PU飙高的主要原因。而大多数核心的业务对请求响应时间又有着比较严格的要求，这就对单实例的CPU性能提出了严格的要求。 磁盘IO瓶颈：为了提升活动留存效果，数据埋点和用户行为分析都是十分必要的，然而大量的埋点数据会导致磁盘IO 飙升，对业务稳定性又会造成影响。 资源监控：如何在到系来自：百科
