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务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图6全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。来自：百科MRS ”），采用“一湖+多样集群+数据智能”分层建设，加速现代数据栈构建。 FusionInsight 智能数据湖特点 FusionInsight MRS云原生数据湖让客户在一个Lakehouse湖仓一体架构上实现“三湖一集市”，满足您建设数据湖过程中快速构建现代数据平台，持续演进的需求 技术领先来自：百科
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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以 数据仓库 服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科
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不同业务数据的分层解耦，即保障了灵活性，又保障了时效性，更是实现全局数据的一致性，保障数据的“清洁”，也进一步减轻了数据治理的负担。 全生命周期数据开发和数据治理，提高数据质量：数据治理是数据分析正确的前提，数据治理为政企客户提供多源数据的集成，通过数据开发编排实现数据作业的ET来自：百科![]()
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GaussDB(DWS)安全管理 GaussDB(DWS)安全管理 DWS可靠保护数据库中存储的数据，确保数据安全、完整、可用。 DWS可靠保护数据库中存储的数据，确保数据安全、完整、可用。 管理控制台 帮助文档 数据库安全 数据库系统存储着各类重要、敏感的数据，同时作为多用户的系统，来自：专题![]()
在DWS中维护维度数据，再更新ES中数据，降低了数据更新的工作量。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容Postgr来自：百科![]()
云知识 数据管理服务的应用场景 数据管理服务的应用场景 时间：2020-09-19 10:45:41 数据管理服务（ Data Admin Service ，简称DAS），用来登录和操作华为云上数据库的Web服务，提供数据库开发、运维、智能诊断、企业级DevOps一站式云上数据库管理平台，方便用户使用和运维华为 云数据库来自：百科![]()
性能提升30%，支持在线扩容、在线升级。 用大数据技术为客户提供创新产品，如“逸贷”产品服务。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库服务 数据仓库服务基于华为FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容Postgr来自：百科![]()
2、传统云上处理方式：使用云上存储服务和数据处理服务，数据写入存储服务后，再调用数据处理服务接口实现数据处理。 3、云上近数据处理方式：使用云上存储服务和DWR的近数据处理能力，数据写入存储服务后，自动触发DWR编排的工作流完成数据处理。 表1 数据处理方式对比 对比项 传统线下处理来自：专题![]()
今天，我们先来说说如何通过DAS来连接实例。 通过DAS连接 前提条件 需要已有GaussDB实例，实例购买指导请参考购买实例。 操作步骤 步骤 1 进入DAS服务 在服务列表，选择数据库中的数据库管理服务DAS。 步骤 2 设置DAS连接服务 1. 选择“进入标准版”。 2. 点击“新增数据库登录”。来自：百科![]()
反馈质量问题，提升版本发布效率，支持DevOps开发模式 分层自动化测试 原生支持Swagger接口描述、HTTP/HTTPS、REST风格接口，支持前后端分离和微服务架构的分层自动化测试 自动生成测试报告 集成测试管理，生成自动化测试报告，包含测试覆盖率、测试通过率等 云测 CloudTest来自：百科![]()
学期等分别统计。 管理数据智能统计分析、自动存档。 5 新高考考务管理 支持新高考模式下的分层考试、分科考试，智能化生成考试安排表，包括考试日程安排表、考场安排表、考场桌角条、班级考试对照表和考场考试名单等多维度考务信息表。 所有的表格支持导出打印，方便学校管理。同时考务信息支持来自：云商店![]()
API接口 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区来自：专题![]()
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云知识 如何做好物联网数据分析？ 如何做好物联网数据分析？ 时间：2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础； 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理； 3. 按数据时效性分层处理，获得综合处理效率最大化；来自：百科![]()
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