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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较
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分布式存储分为哪些场景
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HTTPS连接分为哪些类型
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数据仓库
统一管理控制台,轻松执行数据仓库管理任务,数据库自运维让用户专注于数据和业务。独有的Oracle、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一键式异构数据库迁移工具。 自由扩展 用户可根据数据量和业务负载,自由调整集群规模和实例规格,时刻保持性能/成本最优。 应用场景 数据仓库迁移 数据
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大数据的发展可以分为哪些阶段
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数据管理服务DAS分为哪些类型
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什么是数据仓库
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数据仓库服务
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数据仓库DWS动手实践
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数据仓库服务价格
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数据仓库服务架构
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查询Pod状态readCoreV1NamespacedPodStatus
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数据仓库服务快速入门
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什么是数据仓库服务
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为什么要使用数据仓库
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数据仓库服务快照功能
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数据仓库服务的优势
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什么是数据仓库(Data Warehouse)
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数据仓库服务是否安全
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数据仓库DWS冷热数据分离
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数据仓库适合哪些场合使用