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数据仓库和Hadoop大数据平台对比
扩展性,基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较
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云硬盘应用场景:数据仓库
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数据仓库服务的应用场景
以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点,即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能,可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到
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GaussDB(DWS)应用场景-数据仓库迁移
华为数据库产品GaussDB介绍 HCIA-GaussDB系列课程。本课程重点介绍华为GaussDB(for MySQL)云数据库的特性和应用场景,并介绍部分应用案例。 立即学习 最新文章 替换VolcanoJobrepla
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