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扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用场景其发挥的作用和给用户带来的体验也不尽相同。用户可以根据下表简单判断什么场景更适合用什么样的产品。 表1数据仓库和Hadoop大数据平台特性比较来自：百科√高并发数据加载技术。 √高灵活的行列混合存储及压缩技术。 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用来自：百科
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GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景，广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统来自：百科![]()
云知识 数据仓库适合哪些场合使用 数据仓库适合哪些场合使用 时间：2020-09-24 14:43:28 商业智能系统，数据仪表盘，探索式和交互式数据分析，批量数据处理等都是数据仓库的强项。 商业智能系统 商业智能系统也就是一般所指的BI系统。数据仓库普遍的使用场景就是和商业智能来自：百科![]()
华为云计算 云知识 容器的技术特点和技术优势？ 容器的技术特点和技术优势？ 时间：2021-04-13 16:17:10 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 Docker的技术特点： 容器镜像定义了统一的软件交付标准 文件挂载提供了更小资源占用的运行环境 共享OS内核使容器本质上只是一个进程，秒级启停来自：百科![]()
课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Docker技术和VM技术相比的优势 Docker技术和VM技术相比的优势 时间：2021-06-30 18:31:48 Docker技术和VM技术相比，具有以下这些显著的优势： 1. Docker启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动。 2. Doc来自：百科![]()
LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容PostgreSQL生态，您可基于标准SQL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级来自：百科![]()
华为云计算 云知识 动态类型和弱类型相关介绍 动态类型和弱类型相关介绍 时间：2021-03-09 17:06:10 AI开发平台 人工智能 开发语言环境 动态类型是指变量在声明时不指定类型，可以使用任意的值为该变量赋值。而且对象往往可以在运行时增加或者删除某一个成员变量。 弱类来自：百科![]()
▪同一租户的数据存储卷中的分区通过均匀打散后分散冗余存贮，结合未写不读机制，保障租户无法看到其他租户数据； 传输加密 ▪传输通道端到端管理和安全传输协议，避免过渡性的明文传输引发的数据泄露，确保数据的机密完整； 存储加密 ▪针对多场景的存储需求提供的的存储型服务均继承了加密功能，提供便捷的数据安全保障；来自：百科![]()
QL，结合商业智能工具，经济高效地挖掘和分析海量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例来自：百科![]()
虚拟机之间无法相互访问IO设备，实现IO隔离； 攻击防御 ▫文件和流量识别检测病毒，并进行隔离，避免扩散； ▫通过可疑流量、文件的的模拟运行和行为检测，识别APT，防护未知威胁攻击； ▫暴力破解行为检测识别配合锁定和告警机制，避免主机破解入侵； 安全加固 ▫系统配置加固，如关闭操作系统危险服务、禁止免密SSH登陆等；来自：百科![]()
【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现 数据可视化 。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科![]()
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提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点： 探索查询HDFS 10PB级历史数据，耗时平均约1小时，全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据，3个月至2年历史数据存储于HDFS，现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。来自：百科
