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- 数据仓库和数据架构 内容精选 换一换
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模增大，数据库存储的数据量和承载的业务压力也不断增加。数据库的架构也必须随之变化。 如上的架构分类方法，是一种按照主机数量来区分的分类方式，分别是单机架构和多机架构。单机架构分为单主机和独立主机，多机架构分为分组和分片。 为了避免应用服务和数据库服务对资源的竞争，单机架构也从早期来自：百科
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数据会影响到消费者体验、对市场及产品的判断……”，通过对业务数据进行抽取和集成，让数据价值化、效用化，可以帮助决策层科学决策。 ● 驱动企业产品和管理创新：大数据时代，产业不断重新细分、深度融合，数据能力带来核心能力的提高，扩大了企业的规模边界，使企业具备了寻求利润增长点和扩大规来自：云商店
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ack云平台对其提供正式支持。 Neutron和Nova、Cinder一起，被誉为OpenStack的“三驾马车”，在三者之中，Neutron的模块最多，层次繁复，厂商插件最多且内部交互最繁杂，因此用户容易混淆，难于掌握。其逻辑架构如下： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院来自：百科![]()
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、处理和应用的模式、场景、技术和工具也不相同。 源数据：源数据强调数据状态是“创建”之后的“原始状态”，也就是没有被加工处理的数据。在数据管理的过程中，源数据一般是指直接来自源文件（业务系统数据库、线下文件、IoT等）的数据，或者直接拷贝源文件的“副本数据”。 数据连接：定义访问来自：专题
