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- 数据仓库和数据挖掘技术综述 内容精选 换一换
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提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库 DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点: 探索查询HDFS 10PB级历史数据,耗时平均约1小时,全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据,3个月至2年历史数据存储于HDFS,现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。来自:百科来自:百科
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随着业务的不断增加,实例的CPU和内存资源可成会为实例性能的瓶颈,无法满足业务要求时, GaussDB 提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。 随着业务的不断增加,实例的CPU和内存资源可成会为实例性能的瓶颈,无法满足业务要求时,GaussDB提供了规格变更功能来提升实例的CPU和内存。 GaussDB变更副本数量来自:专题【业务迁移难】:现有数据库种类多,业务迁移工作量大。 解决方案: 以数据仓库服务DWS为核心,构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台; 利用DWS汇聚各业务数据库数据,实现统一数据存储和分析; 结合BI工具,实现 数据可视化 。 客户价值: 数据统一存储,统一分析,支持客户实现综合数据分析挖掘;来自:百科