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- 数据仓库基础上建立应用的案例 内容精选 换一换
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通过迁移案例了解软件迁移的思路和方法 课程大纲 第1章 加速库迁移案例：ShengBTE 第2章 Maven构建迁移案例：Nifi 第3章 Python迁移案例：Pandas，OpenCV-Python 第4章 金融行业伙伴案例 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键来自：百科
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级采集+实时包装+实景与虚拟舞台结合”的方式，在华为(HUAWEI）VR Glass、GVR“第二现场”、天翼云VR、移动云VR在内的VR平台，和卫视平台、媒体平台全网直播，直播总点播人数破百万；本次直播创新性使用虚实结合方式，CG镜头的应用大大提高了现场表现力。 2、2019-2020赛季CBA联赛VR直播：来自：云商店华为云 函数工作流 FunctionGraph 是一种基于事件驱动的函数托管服务，在保证高可用性和可扩展性的前提下，用户无需发放和管理服务器，即可运行代码。适用于事件触发数据处理、Web应用程序和后端、AIGC、科学计算、渲染等典型场景，助力企业极简的开发部署、极快的自动弹性，以及极低的成本消耗。详情可查阅华为云函数工作流FunctionGraph来自：百科
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华为云函数工作流FunctionGraph 是一种基于事件驱动的函数托管服务，在保证高可用性和可扩展性的前提下，用户无需发放和管理服务器，即可运行代码。适用于事件触发数据处理、Web应用程序和后端、AIGC、科学计算、渲染等典型场景，助力企业极简的开发部署、极快的自动弹性，以及极低的成本消耗。详情可查阅华为云函数工作流FunctionGraph来自：百科![]()
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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科![]()
华为云计算 云知识 什么是数据仓库服务 GaussDB (DWS)？ 什么是数据仓库服务 GaussDB(DWS)？ 时间：2024-03-30 09:53:49 数据仓库 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例来自：百科![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科![]()
业数据仓库、数据仓库专用平台。 Teradata数据仓库配备性能最高、最可靠的大规模并行处理 (MPP) 平台，能够高速处理海量数据。它使得企业可以专注于业务，无需花费大量精力管理技术，因而可以更加快速地做出明智的决策，实现 ROI 最大化。 Teradata数据仓库架构 Par来自：百科![]()
量数据。 报名学习 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS动手实践来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS冷热数据分离 数据仓库DWS冷热数据分离 时间：2021-03-05 15:08:32 数据仓库 DWS将 OBS 上存储的结构化数据映射为外部表，从而利用数据库SQL引擎的能力对OBS上的数据进行分析。DWS数据仓库 SQL On OBS，冷热数据分离，历史数据查询免搬迁。来自：百科![]()
ussDB产品的云原生服务，兼容标准SQL和PostgreSQL/Oracle生态。 DWS核心技术优势 性能 全并行极致性能的MPP DB； 行列混存及向量化计算； 极速并行Bulk Load工具-GDS； 可靠性 多层级冗余实现系统无单点故障； CN多活，更高的并发度、可靠性、扩展性；来自：百科![]()
产品的云原生服务，兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。 数据仓库服务提供专业高效的服务管理控制平台，让用户自助完成数据仓库的管理和维护，系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。来自：百科![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数来自：百科
