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到今天的PB级别，但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论来自：百科
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业级接入、支持各种主流IoT网关接入。 高可靠性设计 系统可靠性 物联网平台 基于云平台系统安装和部署，其系统可靠性方面主要有系统集群、虚拟机可靠性等。如下表： 分类 原理 全系统集群 集群中每一个结点都是等同的，都运行全套系统，集群中的结点能够根据组网的不同，随硬件的扩展而扩展。来自：百科![]()
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
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