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- 数据仓库技术发展历程 内容精选 换一换
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具,完美的企业级可视化解决方案,分析,建模,测试和维护您的所有系统,软件,流程和架构。来自:专题
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在更专业、技术性更强的学术交流环节中,企业之间也开始了一场互助讨论。通过与专家进行一对一交流,与会企业解决了智能化测试方面的具体问题,找到了自身技术发展的突破口,克服了技术发展的瓶颈。此外,许多企业还通过此次活动提供的平台与上下游产业企业积极联系,为未来合作奠定了基础。 这次以技术为核心的沙龙在企业来自:百科来自:百科
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GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价和门槛,让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业,让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自:百科华为云 FusionInsight 的成功案例不仅证明了其在多个行业的应用价值,更展示出其在推动企业数字化转型过程中的独特优势。通过采用领先的Lakehouse架构,融合数据湖和数据仓库的优势,降低传统湖仓割裂导致的系统间复杂度,减少在湖、仓、AI开发之间来回搬迁数据的工作。 与此同时,华为云FusionInsight始来自:百科