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- 数据仓库建模案例 内容精选 换一换
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来自：云商店时间：2022-12-15 19:53:31 行业解决方案 用户案例 工业互联网 近日，中关村云计算产业联盟发布了备受业界关注的《2022年中国云计算生态蓝皮书》（以下简称“《蓝皮书》”），数码大方成功入选《蓝皮书》优秀案例代表企业，并凭借在工业软件云生态领域的积极探索和应用创新，入来自：云商店
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市 DWS 云 数据仓库 超大规模：建成全球最大的金融数仓单集群480+节点 一站式分析：支持企业数仓、数据集市、IoT多场景 全场景部署：一套架构支持多云部署，用户体验一致 DataArts Studio 数据治理中心 一站式：全链路 数据治理 工具，提效7倍+ 建模快：一键导入复用资产，建模从月->天来自：百科二维码生成器”，拷贝机器码。 云市场商品 前往店铺：瞰景科技发展（上海）有限公司 瞰景Smart3D实景三维建模软件 瞰景Smart3D实景三维建模软件相对于其他建模软件更高效、更高精度、更高建模质量！结合华为云高性能计算资源，是普通物理机配置效率的4倍以上。成本更低、效率更高。 了解详情 最新文章来自：云商店
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智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。来自：百科![]()
GaussDB (DWS)的产品优势有哪些 GaussDB(DWS)的产品优势有哪些 时间：2021-06-17 12:13:50 数据库 GaussDB(DWS)与传统数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势，可解决多行业超大规模数据处理与通用平台管理问题： 1. 易使用 2. 易扩展 3. 高性能 4. 高可靠来自：百科![]()
GaussDB(DWS)可广泛应用于金融、车联网、政企、电商、能源、电信等多个领域，2017~2019已连续三年入选Gartner发布的 数据管理 解决方案魔力象限，相比传统数据仓库，性价比提升数倍，具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 时间：2021-07-12 15:41:52 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 智慧园区案例-某大型制造业企业智慧园区 智慧园区案例-某大型制造业企业智慧园区 时间：2021-04-17 14:25:59 云市场 严选商城 行业解决方案 智慧园区 用户案例 客户需求：打造具有世界先进水平的全球最大智能显示终端研发制造基地，包括新建研发制造来自：云商店![]()
云数据库 GaussDB如何快速入手 云数据库GaussDB如何快速入手 云数据库GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+节点的扩展能力，PB级海量存储。GaussDB如何快速入手？来自：专题![]()
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基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 5、数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现，并与数据治理中心DataArts Studio集成，提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模、数据集成、脚本开发、作业调度、运来自：专题![]()
库。针对OLTP应用场景华为推出云数据库GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss) ；OLAP场景则推出数据仓库服务GaussDB(DWS) 。 对于非关系型数据库，目前有GaussDB(for Mongo)和GaussDB(for Cassandra)来自：百科![]()
按需付费：GaussDB(DWS)按实际使用量和使用时长计费。您需要支付的费率很低，只需为实际消耗的资源付费。 门槛低：您无需前期投入较多固定成本，可以从低规格的数据仓库实例起步，以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
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