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入,清洗,建模,存储,分析,可视化全流程。其中数据分析引擎包括了流分析和批分析的计算引擎。 华为云IoT数据分析服务提供的资产建模能力,帮助开发者快速搭建和管理模型数据,提供丰富的函数计算能力及便捷的模板建模功能。结合IoT的实时数据采集,帮助实现数字孪生功能。在建模过程中,Io来自:百科
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业内被共同遵守。 模型设计:应用关系建模和维度建模的方法,进行分层建模。 关系建模:基于关系建模,新建SDI层和DWI层两个模型。 维度建模:基于维度建模,新建DWR层模型并发布维度和事实表。 指标设计:新建业务指标和技术指标,技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标:来自:专题
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战,贯穿着数据分析的整个过程: 数据接入阶段:数据质量参差不齐、且面临多种异构数据源接入 数据准备阶段:缺少统一数据模型,需要进行大量的数据抽取、转换等处理 数据存储阶段:海量数据查询效率低下,数据多份存储、 数据管理 成本高昂 数据分析阶段:不同类型数据分析数据源不同,形成数据孤岛来自:百科
从数据采集-规范设计-质量监控-数据清洗-数据建模-数据联接-数据整合-数据消费-;智能分析,一站式数据智能运营平台,帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路 数据治理 管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务,也支持对接企业传统数据仓库,比如Oracle、Greenplum等。来自:百科