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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科
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面：1. 数据建模：该产品支持多种主流数据库和数据源，可以进行跨库、跨数据源的连接，支持建立时间、区域、字段层次，可以根据实际业务需求进行自定义字段和过滤器的设置，方便用户进行数据建模和分析。2. 权限控制：该产品支持列级别和行级别的数据权限控制，可以对报表和建模进行权限控制，保证数据的安全性和隐私性。3来自：专题![]()
智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。来自：百科![]()
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量评估等仍是制约大数据发展的瓶颈。当前，湖仓一体是最佳解决方案。 湖仓一体是构建现代数据栈的关键 在近两年的Gartner 数据管理 技术成熟曲线图中，Lakehouse湖仓一体技术已成为主流架构，其主要观点是结合数据湖和数据仓库的优势，旨在构建高效、灵活、简洁的现代数据平台。 数据来自：百科![]()
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