数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库建模考虑的点是什么 内容精选 换一换
  • 常用的建模软件

    设计解决方案。 ER/Studio ER/Studio是一套模型驱动数据结构管理和数据库设计产品,帮助企业发现、重用和文档化数据资产。通过可回归数据库支持,使数据结构具备完全地分析已有数据源能力,并根据业务需求设计和实现高质量数据库结构。易读可视化数据结构加强了业务分析人。

    来自:百科

    查看更多 →

  • CDN的选择和主要考虑因素

    网应用复杂性,在选择 CDN 服务商时,往往很难选择一个全面满足自身要求运营商。因此,互联网服务提供商应根据自身应用特,合理进行CDN选择。 一般来说,选择CDN主要考虑以下要素。 (1)CDN提供服务类型、功能 不同CDN运营商提供CDN服务类型与功能是不一样,如有

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库建模考虑的点是什么 相关内容
  • 租用CDN实施的考虑与评估

    户请求内容返回给浏览器。 但是,引入CDN后,会提供DNS配置切换到CDN服务,最终域名解析权会由DNS服务器交给CNAME指向CDN专业DNS服务器。此时 CDNDNS服务器将CDNGSLBIP地址返回给用户,用户再向CDNGSLB发起内容访问请求,CDNGSLB会选择合适的节点为用户提供服务。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据库迁移需要考虑的要素有哪些

    云知识 数据库迁移 需要考虑要素有哪些 数据库迁移需要考虑要素有哪些 时间:2021-07-01 16:37:41 数据库管理 数据库 数据库迁移 数据库迁移需要依据不同迁移场景需求设计迁移方案。 考虑要素: 1.迁移可用时间窗口; 2.迁移可以使用工具; 3.迁移过程中数据源系统是否停止写入操作;

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库建模考虑的点是什么 更多内容
  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    在结构化数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库 和数据库主要区别: 1、数据库是面向事务设计,数据仓库是面向主题设计。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储一般是历史数据。 3、数

    来自:百科

    查看更多 →

  • 游戏服务器租用要考虑哪些要点?

    下就会不时出现问题。 这就需要有信誉服务器提供商,他们可以一天24小时提供技术支持,并为一系列可能问题提供解决方案。 4.服务器租用游戏服务器租用选择标准是快速,稳定和强大抵御攻击能力。 5.合理搭配云服务:服务器租用时候适当搭配其他云服务如: CDN网络加速 服务、

    来自:百科

    查看更多 →

  • TeraData数据仓库架构及特点介绍

    云知识 TeraData数据仓库架构及特介绍 TeraData数据仓库架构及特介绍 时间:2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业

    来自:百科

    查看更多 →

  • Greenplum数据仓库架构及特点介绍

    云知识 Greenplum数据仓库架构及特介绍 Greenplum数据仓库架构及特介绍 时间:2021-03-03 11:35:27 数据仓库 数据库 Greenplum架构:Greenplum主要由Master、Segment节、interconnect三大部分组成。Greenplum

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库

    随着IT、信息技术发展和进步,数据资源已经成为企业核心资源。整合数据资源,构建大数据平台,发现数据价值,成为企业经营新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”,成为助力客户实现预测性分析关键要素。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱角色,更是

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务的优势

    按需付费:DWS按实际使用量和使用时长计费。您需要支付费率很低,只需为实际消耗资源付费。 门槛低:您无需前期投入较多固定成本,可以从低规格数据仓库实例起步,以后随时根据业务情况弹性伸缩所需资源,按需开支。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 云享读书会《数据仓库工具箱》

    Kimball维度建模技术概述(上) 第3章 DAY03. Kimball维度建模技术概述(下) 第4章 DAY04. 零售业务商用案例维度建模流程 第5章 DAY05. DWS维度建模实战 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原

    来自:百科

    查看更多 →

  • 当今时代的计算特点是什么

    华为云计算 云知识 当今时代计算特是什么 当今时代计算特是什么 时间:2021-05-28 09:56:27 鲲鹏 云计算 当今时代,云、AI、5G技术共同引领业务创新,需要多样性计算。 网络方面,5G和网络虚拟化SDN,带来了更低时延、超高带宽; 端侧算力方面,嵌入

    来自:百科

    查看更多 →

  • 企业作业数字化转型,选择平台要重点考虑哪几点?选哪个平台?

    业带来更多创新和价值。但是,数字化转型并不是一件容易事情,它需要企业有一个清晰目标,一个合理策略,以及一个强大平台工具。 平台工具是数字化转型核心要素之一,它可以帮助企业实现数据收集、分析、管理和应用,以及与其他系统和平台对接和协作。平台工具选择和使用对于数字化

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库服务

    面向未来的智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为 云桌面 [ 免费体验中心 ]免费领取体验产品,快速开启云上之旅免费

    来自:百科

    查看更多 →

  • 什么是数据仓库

    一个计算节上。 每个计算节都独立拥有其计算资源(CPU/内存等)和被分配数据。 节之间不存在任何共享计算资源或数据,因此也被称为无共享(share-nothing)架构系统。 MPP数据仓库为客户应用提供统一计算入口,上层应用并不感知数据仓库内部集群节规模和数据分片情况,做到了数据分库分表的透明。

    来自:百科

    查看更多 →

  • 华为云Stack FusionInsight智能数据湖解决方案

    新品发布会回顾 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。 华为云官网立即注册一元域名华为云桌面

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库DWS动手实践

    华为云计算 云知识 数据仓库DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间:2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠在线数据仓库服务,为用户提供海量数据存储、挖掘和分析能力。

    来自:百科

    查看更多 →

  • CDN节点是什么?CDN节点和缓存服务器的关系?

    过一组预先定义好策略(如内容类型、地理区域、网络负载状况等),将当时能够最快响应用户CDN节IP地址提供给用户,使用户可以以最快速度获得网站内容。 那么,CDN节是什么呢? CDN节还被称为边缘节、Cache节等,通过广泛分布在各地Cache节为最终互联网用户

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据仓库的特点_华为云数据工坊处理数据好用吗_好用的数据处理方案

    好用数据处理方案-数据工坊DWR 好用数据处理方案-数据工坊DWR 数据工坊DWR是开放近数据处理服务。支持易用工作流编排和开放生态数据处理算子市场,能够实现灵活数据及时处理。 数据工坊DWR是开放近数据处理服务。支持易用工作流编排和开放生态数据处理算子市场,能够实现灵活的数据及时处理。

    来自:专题

    查看更多 →

  • 数据仓库服务的应用场景

    用熟悉SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时分析需求,分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节,即可扩展系统数据存储能力和查询分析性能,可支持PB级数据存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱角色,更

    来自:百科

    查看更多 →

  • 数据安全要考虑哪几方面

    输和交换数据不会发生增加、修改、丢失和泄露等。 一是加强基础保护技术研发和推广应用。推广业务系统防攻击防入侵通用保护技术普及和应用,引入并推广匿名技术、数据泄露保护模型技术等业已成熟大数据安全保护专用技术。 二是加强基础保护技术体系建设和实施。制定并组织实施适用于大数据

    来自:百科

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了