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- 数据仓库建设方案doc 内容精选 换一换
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来自：百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科
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GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科立即下载 GaussDB数据库 建设-用户指南 立即下载 GaussDB数据库建设-最佳实践 立即下载 GaussDB数据库建设-API参考 立即下载 GaussDB数据库建设-性能白皮书 立即下载 GaussDB数据库建设-常见问题 立即下载 高斯数据库建设相关文档 华为 云数据库 GaussDB产品文档来自：专题
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华为云计算 云知识 EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的G来自：百科![]()
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融数据服务。 某股份制银行，早期采用批处理集群、数据分析集群、实时处理集群、数据仓库4套集群，存在多集群建设，管理维护复杂，人力填入代价高。 通过采用 FusionInsight MRS 方案，集群归一化建设，使得集群规模降低28.2%，资源利用率提升20%+，运维工作量减少50%，极大提升行内用数效率。来自：百科![]()
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