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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    Oracle 可以在各种环境中广泛应用。;3、企业级功能:‌Oracle 提供了多种企业级功能,‌如数据库重复和不一致检查、‌自动备份和恢复、‌高可用和容错等,‌这使得 Oracle 成为了许多企业级应用的首选数据库系统 Sparxsystems Enterprise Architect
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    主要面向侧重于复杂查询,回答一些“战略”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统,CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。 3.数据集市,数据仓库。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验,尽在华为云学院
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