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- 数据仓库开发特点 内容精选 换一换
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科[ 免费体验中心 ]免费领取体验产品，快速开启云上之旅免费 最新文章 OLTP和OLAP的比较 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例来自：百科
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华为云计算 云知识 GaussDB(for MySQL)的架构和特点 GaussDB(for MySQL)的架构和特点 时间：2021-06-16 16:46:27 数据库 GaussDB(for MySQL) 云数据库 概览如下： 1. 主节点 处理所有的写 写 WAL 日志(Redo)来自：百科![]()
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NoSQL的技术特点有哪些 NoSQL的技术特点有哪些 时间：2021-06-30 16:21:29 数据库 数据系统 NoSQL 云数据库GaussDB NoSQL NoSQL(Not Only SQL)是非关系型的、分布式的、不保证满足ACID特性的一类数据管理系统。 技术特点： 1.来自：百科![]()
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的云上开发环境。 支持6+主流开发语言并可扩展。 通过浏览器，可访问不同计算架构的环境 不限设备和操作系统，通过浏览器就可以访问不同计算架构（ARM和X86）的开发环境。 一个开发者可以同时使用多个开发环境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的横向能力扩展 开发环境桌面来自：专题![]()
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
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