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分钟级，性能较HiveQL性能提升10倍。 节省2/3报表开发人力，开发周期从每张1~2周减少至0.5小时。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在华为云学院 数据仓库 服务 数据仓库服务基于华为 FusionInsight LibrA企业级数据仓库内核，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型来自：百科在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科
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GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科登录成功后，将弹出“最近登录活动”提示框，表示Data Studio已经连接到数据库。用户即可在Data Studio界面的“SQL终端”窗口中执行SQL语句。 好啦！通过Data Studio连接数据仓库的步骤就讲到这里，如果想要了解更多有关数据仓库服务的内容，戳这里!!! 华为云 面来自：百科
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而没有冲突。 创建和管理表 创建表时可以定义表的列及数据类型、表约束、表分布、表存储格式、分区表定义。 选择表存储模型 GaussDB(DWS)支持行列混合存储。当创建一个表时，可以选择表的存储格式为行存储或列存储。 表分区定义 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理来自：专题![]()
括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
Store网站上选择自己的设备型号和场景需求，就能匹配到合适、高质量的算法，一键部署到设备上。Huawei HoloSens Store目前的算法在数量约40多个，机器视觉云服务总经理徐迎辉说，为了保证算法质量，Huawei HoloSens Store会通过刚需程度和成熟度严选算法的两大标准，使商城获得良性循环的基础。由此可见，华为的HoloSens来自：云商店![]()
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优化和物理优化过程。 Calcite调整Join顺序的具体过程如下： 1、针对所有参与Join的表，依次选取一个表作为第一张表。 2、依据选取的第一张表，根据代价选择第二张表，第三张表。由此可以得到多个不同的执行计划。 3、计算出代价最小的一个计划，作为最终的顺序优化结果。 Hive与其他组件的关系来自：专题![]()
iClient工具链，可以在线上调用华为的云端设备，实现模拟真实的工程化调试，“躺在家里的椅子上就把算法调试好了”。 小网科技是最早加入Huawei HoloSens Store的算法开发商之一，总经理张杰表示，过去小网科技在摄像机现场调试及人员匹配等方面会消耗许多时间，而在与Huawei HoloSens来自：云商店![]()
【数据更新难】：数据使用宽表存储，维度数据变化需要更新整个宽表，工作量大。 华为云方案： ES+DWS大数据分析平台； 利用DWS进行数据清洗加工，支持数据更新； 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值： 数据处理耗时从1天降至3个小时； 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用来自：百科![]()
数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊 DWR有哪些功能 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。来自：专题![]()
HBase/CloudTable增量迁移 是否支持字段转换？ 支持， CDM 支持以下字段转换器： 脱敏 去前后空格 字符串反转 字符串替换 表达式转换 是否支持同步作业到其他集群？ CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业，但是通过批量导出、批量导入作业的功能，可以间接实现集群间的作业迁移。来自：专题![]()
交通卡口通行车辆分析 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。 本实践将加载8.9亿条交通卡口车辆通行模拟数据到数据仓库单个数据库表中，并进行车辆精确查询和车辆模糊查询，展示DWS对于历史详单数据的高性能查询能力。来自：专题![]()
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