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为什么要使用数据仓库? 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景,并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库,通过某个数据转换(ETL)的过程,业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自:专题而没有冲突。 创建和管理表 创建表时可以定义表的列及数据类型、表约束、表分布、表存储格式、分区表定义。 选择表存储模型 GaussDB (DWS)支持行列混合存储。当创建一个表时,可以选择表的存储格式为行存储或列存储。 表分区定义 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理来自:专题
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HBase/CloudTable增量迁移 是否支持字段转换? 支持, CDM 支持以下字段转换器: 脱敏 去前后空格 字符串反转 字符串替换 表达式转换 是否支持同步作业到其他集群? CDM虽然不支持直接在不同集群间迁移作业,但是通过批量导出、批量导入作业的功能,可以间接实现集群间的作业迁移。来自:专题如何使用NLP API 精品推荐 端到端案例,学会华为云无压力 数据湖治理中心 DGC 通过For Each算子批量创建分表迁移作业 通过For Each算子批量创建分表迁移作业 更多详情 API网关 APIG HTTP响应头管理插件 HTTP响应头管理插件 更多详情 云速建站 CloudSite来自:专题