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数据资产，通过关系建模、维度建模实现数据标准化，通过统一指标平台建设，实现规范化指标体系，消除歧义、统一口径、统一计算逻辑，对外提供主题式数据查询与挖掘服务。 图1数据规范设计 DAYU规范设计主要包括以下三个部分： 主题设计 构建统一的数据分类体系，用于目录化管理所有业务数据，来自：百科
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方国伟预告了 华为云产品 动态。下半年华为云将发布两个新产品：一个是CCE Autopilot，目标是降低用户负担；另一个是轻量容器实例，面向中小企业，帮忙用户方便使用CCE Autopilot。 在面向Cloud Bursting场景，去哪儿网基于华为云Serverless容器打造了灵活上云新体验，带宽成本下来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云硬盘应用场景：数据仓库 云硬盘应用场景：数据仓库 时间：2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle来自：百科![]()
数据仓库服务_SQL on Anywhere 数据仓库服务GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 华为云数据仓库服务-SQL on Anywhere 数据仓库服务（Data Warehouse Service，来自：专题![]()
常见问题解答 银行OA 银行卡 OCR 识别-银行卡识别 常见问题解答 OA是什么意思？ OA，办公自动化（office Automation）的简称，是指通过特定的自动化流程，将设备、通信、日常管理等工作事务进行连接，从而提升管理流程审批、文件信息等日常办公事务的处理效率，让业务向规范化、信息化方向转变。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库的信息管理需求指什么 数据库的信息管理需求指什么 时间：2021-06-02 09:27:26 数据库 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 用户访问视频APP的点播内容之 CDN 具体工作流程 用户访问视频APP的点播内容之CDN具体工作流程 时间：2022-05-18 11:15:55 【CDN优惠活动】 随着互联网的发展，短视频娱乐等越来越受到欢迎，很多视频APP或视频媒体网站，要想保证用户的访问来自：百科![]()
TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科![]()
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据库，其主要面向海量数据分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库的数据操作要求指什么 数据库的数据操作要求指什么 时间：2021-06-02 09:35:01 数据库 数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造优化的数据库逻辑模式和物理结构，并据此建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储和管理数据，满足各种用户的应用需求。来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
3、“个人用户”变更为“企业用户” 4、“企业用户”变更为“个人用户” 5、域名信息填写错误，需要修改“域名所有者”或者“用户类型” 6、实现将域名与某一指定信息模板绑定 域名过户具体操作请参见域名过户。 域名注册精选推荐 如何购买域名_购买一个域名_低价域名 域名https证书申请_如何申请免费的https证书_申请https证书来自：专题![]()
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将低分辨率视频转码为高分辨率视频。 标准转码 是指基于标准的视频编解码技术对视频文件进行码率压缩、分辨率调整、封装格式转换、水印添加等动作。 一进多出 转码的一种方式，是指一个视频源文件在一个转码任务中输出多个分辨率、码率的视频文件，以满足不同终端、不同网速的播放需求。 画质增强 是指通过传统成熟的超分辨率来自：专题![]()
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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