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注塑机设备PLC中有关设备的开合次数、状态、注射、储料、顶针等信息，需要生产人员每天手工统计汇总至Excel报表中。 想要获知每台设备当天的运行状态、运行时间等基本状态数据，小张往往要等到第二天的中午。 当设备发生异常，即使再紧急的订单，生产不得不按下暂停键。这个时候，满车间“寻找小张”的行动开始了。来自：云商店![]()
公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势 公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) 的优势 时间：2020-09-24 14:47:48 传统的数据仓库售价昂贵，设备系统选型，采购周期长，扩容复杂，整体运行成本十分高昂，因此很难为中小企业所采纳。 公有云数据仓库服务G来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间：2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 CCE弹性伸缩，让您的业务以最小成本运行-华为云 CCE弹性伸缩，让您的业务以最小成本运行-华为云 时间：2021-04-29 16:51:40 弹性伸缩是指在集群资源不足时，通过自动调整集群的规模以提高集群的承载能力，从而保证用户体验和系统服务的稳定性，而在来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
Studio连接数据仓库？ EI第7课 如何通过Data Studio连接数据仓库？ 时间：2021-07-09 10:59:36 云小课 Data Studio是一款运行在Windows操作系统上的SQL客户端工具，有着丰富的GUI界面，能够管理数据库和数据库对象，编辑、运行、调试SQ来自：百科![]()
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点击右上角的“保存并运行”按钮，页面右侧会弹出“运行配置”弹窗，不需要填写配置，直接点击下方“运行”按钮，运行流水线 4.2 运行流水线会停留在流水线详情页，详情页内展示了流水线的阶段任务运行情况 4.3 单击阶段下的任务可查看详细日志信息 4.4 所有阶段任务都运行成功后，流水线运行成功 华为云来自：百科![]()
Autopilot、Serverless应用托管CAE、云数据仓库DWS、事件网格EventGrid等。 华为云 函数工作流 FunctionGraph一项基于事件驱动的函数托管计算服务，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 云应用引擎CAE是一来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 时间：2021-03-08 15:02:51 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、来自：百科![]()
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湖仓一体避免了烟囱式割裂建设导致的效率问题，进一步降低多技术平台导致的运维复杂度，降低了跨湖仓来回ETL的时延。 云技术、开源社区和开放技术模式，促使大数据飞速发展 ▎头部云厂商引领大数据技术发展 根据《IDC大数据平台市场报告，2021H1》发现大数据平台的Top4厂商均为云厂商。云计算为大数据提来自：百科![]()
性能大数据组件，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。MRS同时支持混合云和公有云两种形态：混合云版本，一个架构实现离线、实时、逻辑三种数据湖，以云原生架构助力客户智能升级；公有云版本，协助客户快速构建低成本、灵活开放、安全可靠的一站式大数据平台。 云原生数据湖MRS（MapReduce来自：专题![]()
析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题![]()
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