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    类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。
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    ,毫秒级时延。 适用场景:实时 日志分析 ,网络流量监控,实时风险管控,实时数据统计,实时数据ETL。 图1实时流分析场景 物联网IoT场景 物联网设备或边缘设备,上传数据到 数据接入服务 (DIS)或者其他云存储服务,实时流计算服务直接从DIS读取数据,实时分析数据流(故障检测、数据清
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    因此请定期删除无用的索引。 云数据库 GaussDB创建索引操作步骤 创建分区表的步骤请参考创建和管理分区表。 创建索引 −创建分区表索引tpcds_web_returns_p2_index1,不指定索引分区的名称。 openGauss=# CREATE INDEX tpcds_w
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    了快速获取数据价值,需要对数据进行实时分析,DWS的快速入库和查询能力可支持实时数据分析 优势 流式数据实时入库:IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入DWS。 实时监控与预测:围绕数据进行分析和预测,对设备进行监控,对行为进行预测,实现控制和优化。 AI融合
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