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分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓性能逐渐不能满足实际要求，同时扩展性差、成本高，也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库，具备高性能、低成本、易扩展等特性，满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。 图1数据仓库迁移 优势 平滑迁移来自：百科TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间：2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术，其主要软件和硬件产品包括：Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。来自：百科
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析的结果，真正做到“通晓过去，预知未来”。 业务指标影响力分析和原因追溯 增强分析型敏捷BI平台提供了一站式的根因分析功能，致力于帮助有业务诉求，但不具备相关领域知识的用户实现对业务指标影响力的分析，以及业务事件发生原因的追溯。这一功能可以帮助用户深入理解业务指标的变化，找出影响来自：专题![]()
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科![]()
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I平台都将是您的理想选择。 BI平台 增强分析型敏捷BI平台 应用场景 各行各业优秀企业是如何应用增强分析型敏捷BI平台的？一起来看看具体的场景。 数据管理 和分析 知识发现和应用 业务指标分析和追溯 数据管理和分析 增强分析型敏捷BI平台是一款强大的数据管理和分析工具。它可以接入来自：专题![]()
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快速入门，介绍业务指标监控的业务流。 最近7天内的业务场景实例运行分布情况、实例告警运行分布情况。 可选周期内的告警趋势图、业务场景看板图、指标看板图。 指标管理 指标管理是业务指标监控的核心功能模块，是配置指标的主要入口。 规则管理 规则管理是配置规则的主要入口，支持通过指标的逻辑表达式定义规则。来自：专题![]()
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科
