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API接口 数据仓库 服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口，您可以使用数据仓库服务的可用来自：专题03 快速汇总 方案通过，进入了执行阶段。你暗暗下定决心：新年的第一个大项目一定要好好做，来个开门红。领导让你今天下班前汇报项目进度，你慌了，因为你得去问 Lucy 供应商确定了吗，问 Bonnie 物料什么时候能交付，问 Cindy 嘉宾答复情况……百人参与的大项目，汇总进度真的来自：云商店
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库存状态，实现订单的可追溯性。快速补拣功能可以快速推荐最优储位完成拣货，提高订单满足率。异常返库功能可以实时监控异常订单，并自动启动返库跟踪算法，还原异常库存。一码多品功能可以快速分辨订单中的多品SKU，避免商品混乱和订单交错。扫描配置功能可以根据不同需求设置订单扫描操作的精细化程度，降低出错率。来自：专题
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云小课 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架，提供大数据平台批处理计算能力，能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce来自：百科![]()
这时候就要用到 STDEV 标准差函数，标准差反映了数据的离散程度，计算结果越小，表明团队的凝聚力更强。所以，最终我们将 A 组将被评为最佳团队。 04 SUBTOTAL 搞定所有数据汇总 SUBTOTAL 是非常强大的汇总函数，包含了平均值、计数、最大最小、相乘、标准差、求和来自：云商店![]()
二、数字化销售管理 泛微协助南京研究院以销售订单为核心，同时实现围绕单据进行的变更、终止，相关协议的嵌入，以及实际产生销售合同后进行的发票管控。 （销售订单） 并且整合销售过程中数据，形成销售订单汇总报表，整合了销售订单、到款确认、开票申请等三块主流业务关键数据。 三、数字化采购管理 前期销售来自：云商店![]()
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同时，会根据不同的数据特征对模型进行详细的评估，获得每个数据特征对评估指标的敏感度，并给出优化建议。 数据仓库服务的“千里眼、顺风耳” ——数据库智能运维 数据库智能运维（DMS）是GaussDB(DWS)为客户数据库快速、稳定运行提供保驾护航的能力，对业务数据库所使用磁盘、网络来自：专题![]()
筹备阶段：时间排期与场地选择 报名阶段：3000个现场来宾的信息收集、分类管理 执行阶段：物料管理、现场分工、外部供应商和兼职人员管理、比赛结果汇总 总结阶段：数据报表、媒体宣传 这时当当说：“石总，你看一下这个石墨文档的功能，整个活动的策划管理和执行都可以实现，这次要不让我们仨试试吧！” 看来自：云商店![]()
集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元模型，批量导入业务元数据，关联业务和技术元数据、全链路的血缘管理和应用。 图6全链路数据血缘 数据地图 数据地图围绕数据搜索，服务于数据分析、数据开发、数据挖掘、数据运营等数据表的使用者和拥有者，提供方便快捷的数据搜索服务，拥有功能强大的血缘信息及影响分析。来自：百科![]()
捕。时序数据的分析一般依赖于时序数据库，数据保存至时序数据库进行分类与排序，再由其他应用或服务从数据库中获取进行进一步处理。 离线数据 还有一些数据，对于实时性和有序性的要求都没那么强，分析时数据已经固化，我们称之为离线数据。典型的离线数据包括产品销量数据、景点游客数据等，应用于来自：百科![]()
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但在调研中我们发现，众多的电商企业的数据分析工具仍然是 Excel，多品牌、多平台、多店铺的数据不仅分散在每个员工的电脑中，而且各平台之间的数据独立而割裂，常规的整理方式，不仅汇总低效而且易出错。 石墨的多表联动功能，支持多个独立表格的数据一键汇总，实时更新，保障多平台多维度数据汇总的实效性和真实性。无论是店铺销量数据还是投放来自：云商店![]()
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