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混淆矩阵可帮助您了解分类错误的出现位置 召回率 召回率，正确预测的正例数和实际正例总数的比值，这个值越大代表漏检的概率越小。计算公式R=TP/(TP+FN)，即混淆矩阵中某一列预测正确的个数除以该列的样本和。 精确率 精确率，正确预测的正例数和预测正例总数的比值，这个值越大代表误检的概率越小。计算来自：百科![]()
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