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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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0白皮书》 对于员工而言，提升工作效率，避免重复劳动，远离扯皮，让自己的时间和关注重心都放在思考、创新等有意义的，可以帮助自我成长的工作上非常重要。 ● 帮助员工智能工作，提高效率和能动性：数字化企业可以为全员配备虚拟工作助手。工作的轻重缓急将由智能工作助手来安排，还会主动提醒日程来自：云商店![]()
包括：1. 提高工作效率：RPA+AI可以自动执行大量繁琐、重复度高的工作，减少人工操作的时间和错误率，提高工作效率。2. 降低成本：通过使用RPA+AI技术，企业可以减少人力资源的投入，降低运营成本。3. 提升数据准确性：RPA+AI可以准确地执行规则明确的工作，避免人为因素导致的错误，提高数据的准确性。4来自：专题![]()
源数据导入数据仓库，完成数据的简易查询。 GaussDB (DWS)热门视频 看视频轻松了解和使用DWS 数据仓库服务产品介绍 04:38 数据仓库服务快速入门 03:29 DWS助力消费者BG大数据平台云化 05:30 数据仓库服务集群管理 05:30 数据仓库服务产品介绍 04:38来自：专题![]()
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传统数仓在大数据时代的劣势 时间：2021-03-03 16:46:24 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Express将查询分析扩展至数据湖。基于华为GaussD来自：百科![]()
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为第三方算子，开放给所有华为云用户使用。 ●数据处理引擎的核心是DWR提供的工作流图形化编排能力，用户可以通过图形化的界面，将任意算子编排到工作流中。通过事件触发器或API驱动，DWR将根据您定义的工作流自动进行数据处理。 图1 DWR架构示意图 数据工坊应用场景 图片/视频处理来自：专题![]()
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