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- 数据仓库属于数据治理范围 内容精选 换一换
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保障了灵活性,又保障了时效性,更是实现全局数据的一致性,保障数据的“清洁”,也进一步减轻了 数据治理 的负担。 全生命周期数据开发和数据治理,提高数据质量:数据治理是数据分析正确的前提,数据治理为政企客户提供多源数据的集成,通过数据开发编排实现数据作业的ETL和作业自动化,采用数据适来自:百科来自:百科
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来自:百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别: 1、数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。来自:百科
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永洪BI-小微企业永久版(H CS 版) 数据治理 数据治理是数据化运营的基础,我们提供面向分析的高质量数据,帮助上百家企业完成了数据治理工作。你可以放心地依赖我们的数据来进行运营决策。 数据治理是数据化运营的基础,我们提供面向分析的高质量数据,帮助上百家企业完成了数据治理工作。你可以放心地依赖我们的数据来进行运营决策。来自:专题
ModelArts支持的AI框架 数据仓库服务 DWS 什么是数据仓库服务 如何访问GaussDB(DWS) Oracle、Teradata和MySQL语法兼容性差异 快速创建DWS集群并导入数据 数据治理中心 DataArts Studio 如何选择DataArts Studio版本 什么是数据治理中心DataArts来自:专题
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