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- 数据仓库数据表维度表 内容精选 换一换
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函数。 云数据库 GaussDB 数据类型 数据类型是一组值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。 GaussDB数据库 是由表的集合组成的，而各表中的列定义了该表，每一列都属于一种数据类型， GaussDB 根据数据类型有相应函数对其内容进行操作，例如GaussDB可对数值型数据进行加、减、乘、除操作。来自：专题用场景 IoT数仓的应用实例 IoT数仓的应用实例 场景一：创建时序表 1.以发电机组的场景作为示例，创建一张存储发电机组采样数据的时序表： 2.查询当前时间： 3.查询默认的分区与分区边界： 场景二：创建时序表（手动设置分区边界） 1.手动指定分区边界的起始值，设置默认的分区边界时间P1为“2022-05-30来自：专题
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来自：百科到云上数据库。具体请参见入云迁移。 更多备份恢复方案，请参见恢复方案概览。 RDS for MySQL是否支持表级备份到指定 OBS ？ RDS for MySQL暂不支持表级备份到指定OBS。 云数据库RDS支持全量备份和增量备份（Binlog备份），无论是全量备份还是增量备份，都存储在对象存储服务上。来自：专题
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产品详情 管理控制台 云数据库GaussDB常用概念 云数据库GaussDB常用概念 实例 GaussDB的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的数据库。用户可以在控制台创建和管理GaussDB实例。实例的状态、规格、存储类型、版本，请参考实例说明。 实例版本 GaussDB目前支持1来自：专题![]()
扭曲校正 扭曲校正有以下应用场景： 供应链系统 对供应链系统中每个环节的电子表单，利用图像处理技术进行扭曲识别和自动校正，使表单信息更加清晰。 场景优势如下： 提升效率：对扭曲的电子表单进行裁边、校正，方便处理表单信息，提升工作效率。 内容审核 Moderation 内容审核（Content来自：百科![]()
日常办公管理 企业内部管理 企业支付 标准CRM功能 市场活动 智能表单 线索及线索池管理 商机管理 报价单 客户及公海管理 商品规格及价目表 订单及回款管理 合作伙伴管理 多语言 数据分析及功能权限 数据看板/统计图 自定义数据报表 数据权限及共享 业务定制及流程管理 审批流程 业务流程 工作流程来自：专题![]()
reSQL/Oracle生态。 自建数据仓库、数据仓库on云主机、华为云DWS三者比较分析 自建数据仓库 购买并安装服务器、系统、数据仓库等软硬件； 租用机房，费用高昂； 招聘专业DBA，运维人员。 数据仓库 on 云主机 购买并安装数据仓库软件； 租用云主机； 招聘专业DBA运维人员。来自：百科![]()
域集成，达到内部互通、内外互通、多云互通。 ROMA Connect解决方案架构 通过ROMA Connect融合集成，开放API，各种数据表直接开放为Restful API供业务系统直接调用；打通异构系统，构建数据湖底座。 打破空间鸿沟 通过边缘ROMA Site配合，实现了I来自：百科![]()
description为快照描述，若不指定，描述为空。 认证鉴权（Token 认证） 调用接口支持使用Token认证。Token在计算机系统中代表令牌（临时）的意思，拥有Token就代表拥有某种权限。Token认证就是在调用GaussDB(DWS) API的时候将Token加到请求消息头，从而通过身份认证，获得操作GaussDB(DWS)来自：专题![]()
EE、安全多方计算MPC、 区块链 等技术， 实现数据在存储、流通、计算过程中端到端的安全和可审计， 推动跨行业的可信数据融合和协同。 表格存储服务 表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务，集成时序、时空数据存储特性，可提供千万级来自：专题![]()
端优化的云服务能力，实现智能抄表，抄表到户，管网监测，减少漏损，异常提醒等服务，令企业运营更高效、居民生活更便捷。 智能抄表业务挑战 人工抄表入户难效率低 抄表员入户抄表需要2~5分钟/户，效率较低，偶尔还会漏抄、错抄；有时甚至无法进入用户房屋，抄表工作无法正常进行，只能估算其用来自：百科![]()
用于智能相册、内容推荐，图库管理。图形化、无代码，轻松开发。 上传图片 识别结果 名称 评分 大海 90 帆船 88 评分代表命中某标签的概率，评分越高，表示越有可能命中当前标签。 生成图片标签 对图片进行人脸检测和分析，输出人脸在图像中的位置、人脸关键属性。若照片中存在多张人脸来自：专题![]()
MongoDB、Restful API等）采集数据，为统一的数据湖汇聚数据； 3、简单、高效的开放: ROMA Connect可以将各种数据表直接开放为Restful API供业务系统直接调用，相比于传统的大数据平台只能对接BI展示，使用ROMA Connect的数据开放能力，数据湖的数据可直接反哺业务。来自：百科![]()
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湖的前提条件是满足6项数据标准，包括：明确数据Owner、发布数据标准、定义数据密级、明确数据源、数据质量评估、元数据注册。此标准由数据代表在入湖前完成梳理并在 数据治理 平台上进行资产注册。 数据标准 数据标准管理着重建立统一的数据语言，L1到L5数据层级业务对象的定义是数据标准的来自：专题![]()
永洪BI可以直接导入细节数据，通过拖拽快速生成分析报表，可以由没有技术背景的业务人员自服务完成，新建报表变更报表等需求均可在一天内完成，帮助企业洞察数据背后的关联,趋势和逻辑等。 永洪BI可以直接导入细节数据，通过拖拽快速生成分析报表，可以由没有技术背景的业务人员自服务完成，新建报表变更报表等需求均可在一天内完成，帮助企业洞察数据背后的关联来自：专题
