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【业务迁移难】：现有数据库种类多，业务迁移工作量大。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各业务数据库数据，实现统一数据存储和分析； 结合BI工具，实现数据可视化。 客户价值： 数据统一存储，统一分析，支持客户实现综合数据分析挖掘；来自：百科DBaaS；用户可以将该平台用于各种用途，例如存储、管理和检索数据。 已有服务器，怎么使用 Oracle Database 镜像？ 登录云控制台，对服务器进行【切换操作系统】操作，切换过程中在【市场镜像】搜索 Oracle Database 云原生数据库 Oracle Database优点是什么 1、高性能：Oracle来自：专题
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针对SAP HANA数据库，EVS提供优于认证指标2到5倍的性能，且共享盘支持HANA集群HAF保证数据库高可用，华为已经通过了SAP HANA的认证，用户可以放心在华为云上部署SAP HANA数据库，并能在使用过程中获得华为云和SAP的技术支持。 在部署数据仓库的应用场景，使用E来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS核心技术优势 数据仓库DWS核心技术优势 时间：2021-03-05 15:02:23 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库，并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库，可借助DWS Expr来自：百科![]()
数据仓库DWS助力某高校打破数据孤岛实现数据综合分析案例 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 相关推荐 阅读指引 阅读指引 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？ 为什么要使用公有云数据仓库服务GaussDB(DWS) ？来自：百科![]()
[喜报]DWR荣获2021年数据管理解决方案金奖 [博客]Data+，打工人的数据处理“智能王” 管理控制台 帮助文档 什么是数据工坊 数据工坊（Data Workroom，DWR）是一款近数据处理服务，通过易用的数据处理工作流编排和开放生态的数据处理算子，能够在云上实现图像、视频、文档、图片等数据处理业务。来自：专题![]()
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随着IT、信息技术的发展和进步，数据资源已经成为企业的核心资源。整合数据资源，构建大数据平台，发现数据价值，成为企业经营的新趋势和迫切诉求。而如何从海量数据中快速挖掘“价值”，成为助力客户实现预测性分析的关键要素。 图2大数据融合分析 优势 统一分析入口 以DWS的SQL作为上层应来自：百科![]()
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Service，DWS）提供了灵活的数据入库方式，可以将多种数据源的数据导入到DWS中。GaussDB(DWS)支持SQL on Anywhere，基于GaussDB(DWS)可以操作OBS、 MRS 、GDS等，构筑起统一的大数据计算平台。 立即购买 管理控制台 帮助文档 数据仓库服务迁移类型 数仓类型来自：专题![]()
弹性资源池CU设置 弹性资源池添加队列 创建完弹性资源池后，弹性资源池可以添加一个或多个队列用于后续作业的运行。 创建完弹性资源池后，弹性资源池可以添加一个或多个队列用于后续作业的运行。 弹性资源池添加队列 弹性资源池关联队列 可以将已有的队列关联至弹性资源池，即可将弹性资源池的资源用于后续作业的运行。来自：专题![]()
（请选择图片(.png格式)进行上传） 水印位置 左上 中上 右上 左中 居中 右中 左下 中下 右下 水印大小 % 边距 水平px 垂直px 生成水印 图片标签 图片人脸检测 基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，可用于智能相册、内容推荐，图库管理。图形化、无代码，轻松开发。来自：专题![]()
intelligence）工具无缝对接，业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密，同时可与数据库安全服务对接，保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持自动数据全量、增量备份，提升数据可靠性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
goDB数据无法做复杂关联分析； 数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以数据仓库服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。来自：百科![]()
系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
