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  • 华为云计算 云知识 云硬盘应用场景: 数据仓库 云硬盘应用场景:数据仓库 时间:2021-03-23 19:41:16 云硬盘 数据仓库是数据读密集型的应用场景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。传统企业核心数据库上云往往会面临性能、可靠性等各方面的问题。例如oracle
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    华为云计算 云知识 IoT数据分析是什么 IoT数据分析是什么 时间:2020-09-14 09:27:24 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。 离线分析
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    计算存储分离,更低成本更高性能。 数据分析与应用 面向操作型场景,数据库的管理可以由 数据管理服务 DAS实现, DAS 是用来登录和操作数据库的Web服务,提供数据库运维开发功能以及DevOPS服务。为方便用户使用和运维华为云RDS,提供数据和表结构的同步、在线编辑,SQL输入的智能提
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    适合人群:对大数据技术感兴趣的人员,社会大众和高校师生 培训方案:数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力:掌握数据仓库服务等云服务的使用,提高大数据分析能力 认证价值:了解数据仓库服务,通过实践提升大数据分析的能力 认证课程详情 展开详情 面对每天大量的实时数据,及时、
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    华为云计算 云知识 “人人都是数据分析师”,永洪BI让数据分析更敏捷 “人人都是数据分析师”,永洪BI让数据分析更敏捷 时间:2022-10-29 15:05:18 智能制造 BI 数据管理 智慧金融 零售管理 技术支持 软件开发 数字化转型成为了抓住新一轮科技革命和产业变革浪潮
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    TeraData数据仓库架构及特点介绍 TeraData数据仓库架构及特点介绍 时间:2021-03-03 11:43:26 数据仓库 数据库 Teradata数据仓库拥有全球领先的技术,其主要软件和硬件产品包括:Teradata数据库、Teradata数据仓库软件、企业数据仓库、动态企业数据仓库、数据仓库专用平台。
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    足多种大数据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 数据分析 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive(数据仓库),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与 数据湖 工厂(DL
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    数据分析与应用入门 大数据入门培训,在线学练考,零基础学习前沿技术,考取权威证书。 基础课程 通过体系化的 大数据培训 课程,可以帮助您快速完成学习覆盖,让您轻松了解大数据分析、大数据平台应用、什么是大数据 大数据入门与应用 本次大数据培训课程学习,我们首先从“什么是大数据”开始,
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    华为云计算 云知识 数据仓库发展现状及发展趋势 数据仓库发展现状及发展趋势 时间:2021-03-03 14:09:48 数据仓库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。华为云数据仓库服务实时、简单、安全可信的企业级融合数据仓库,可借助DWS Expr
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    华为云计算 云知识 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析 时间:2021-03-08 14:54:32 数据仓库 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。
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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    QL,它允许熟悉SQL的用户查询数据。Hive的数据计算依赖于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特点如下: 海量结构数据分析汇总。 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 灵活的数据存储格式,支持JSON, CS V,TEXTFILE,RCFILE
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    华为云计算 云知识 初识华为云IoT数据分析 初识华为云IoT数据分析 时间:2020-12-10 16:53:19 物联网数据分析(IoT Analytics)基于物联网资产模型,整合物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。
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    华为云计算 云知识 如何做好物联网数据分析? 如何做好物联网数据分析? 时间:2021-03-12 14:59:24 物联网 大数据分析 云计算 1. 构建资产模型是充分“理解”物联网数据的基础; 2. 物联网数据处理的关键是对时序数据的处理; 3. 按数据时效性分层处理,获得综合处理效率最大化;
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