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    提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 数据仓库DWS助力终端消费云冷热数据关联分析案例 业务痛点: 探索查询HDFS 10PB级历史数据,耗时平均约1小时,全量扫描耗资源。 业务系统存储3个月热数据,3个月至2年历史数据存储于HDFS,现有系统对热数据和历史数据无法进行关联分析。
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    操作简单,适用于小批量数据入库。 使用COPY FROM STDIN导入数据 其他文件或数据库 使用Java语言开发应用程序时,通过调用JDBC驱动的CopyManager接口,从文件或其他数据库向GaussDB(DWS)写入数据。 从其他数据库直接写入DWS的方式,具有业务数据无需落地成文件的优势。
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    安全可靠的在线数据仓库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛,实现数据综合分析,性能提升10倍 客户痛点: 【数据分散】:现有业务系统部署在不同环境,包括华为云和用户本地IDC,不能统一分析; 【数据量大】:数据量不断增大,查询性能下降; 【业务
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    分布式数据库,其主要面向海量数据分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。
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    系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法
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    intelligence)工具无缝对接,业务迁移修改量极小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持数据加密,同时可与数据库安全服务对接,保证云上数据安全。同时GaussDB(DWS)支持自动数据全量、增量备份,提升数据可靠性。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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    在测试计划和测试设计阶段,要明确测试范围和测试目标、制定测试策略、准备测试工具和测试环境、建立测试模型、设计测试用例、开发自动化测试脚本。 测试计划明确测试时间、测试范围、测试目标,并管理测试各个阶段的活动。测试计划可以针对某个版本、迭代或专项等。 手工测试用例 手工测试用例用于管理测试
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    提高了数据查询和分析的性能,为用户带来了更好的体验,解决了特定场景当中的业务痛点。 GaussDB(DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程,在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程,使用数据仓库的方式,降低使用数据仓库的代价
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