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不同业务数据的分层解耦,即保障了灵活性,又保障了时效性,更是实现全局数据的一致性,保障数据的“清洁”,也进一步减轻了 数据治理 的负担。 全生命周期数据开发和数据治理,提高数据质量:数据治理是数据分析正确的前提,数据治理为政企客户提供多源数据的集成,通过数据开发编排实现数据作业的ET来自:百科API接口 数据仓库 服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用区、集群管理、快照管理、事件管理、数据源、审计日志、资源管理、告警管理、连接管理、标签管理、配额管理、容灾管理、任务管理以及主机监控等功能。 数据仓库服务所提供的接口为自研接口,您可以使用数据仓库服务的可用来自:专题
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BI,即商业智能,指利用大数据分析、现代数据仓库等技术收集企业最新数据、形成BI报表并及时为企业员工提供BI数据分析报告,实现对业务数据的深入挖掘以获取更多商业价值。大多数企业每天都会收集海量业务数据,这些数据来自其 ERP 软件(了解什么是ERP)、电商平台、供应链以及许多其他内部和外部数据源。要来自:专题图2车企数字化服务转型 大数据ETL处理 运营商大数据分析 运营商数据体量在PB~EB级,其数据种类多,有结构化的基站信息数据,非结构化的消息通信数据,同时对数据的时效性有很高的要求, DLI 服务提供批处理、流处理等多模引擎,打破数据孤岛进行统一的数据分析。 优势 大数据ETL:具备TB~来自:百科
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