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于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 云硬盘（Elastic Volume Service）可以为云服务器提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、开发测试、数据仓库以及高性能计算等场景。 立即购买来自：专题华为云提供一整套完整的监控告警等运维服务，故障自动发现和告警，避免7*24小时人工值守。RabbitMQ专享实例自动上报相关监控指标，如分区数、主题数、堆积消息数等，并支持配置监控数据发送规则，您可以在第一时间通过短信、邮件等获得业务消息队列的运行使用和负载状态。 支持多语言客户端 R来自：百科
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访问用户的身份，通过SK对请求数据进行签名认证，用于确保上报请求的机密性、完整性和请求者身份的正确性。 通用配置：可以设置数据采集的最大行数，慢请求阈值，前端监控聚合设置以及停止Agent字节码方式拦截。 探针统计： APM 支持对租户使用的探针数量进行统计，您可以从多个维度（时间、来自：专题![]()
16MB = 6GB。 3. 调整参数前，tpcc导数阶段，不同的数据量xlog有不同程度的膨胀，基本会导致GB级别的日志膨胀，主要是因为脏页未刷盘，recovery点不能推进，日志不能及时回收。调整参数后，日志膨胀明显降低。 4. 以2000仓为例，调整参数前，导数阶段，日志膨胀10来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠来自：百科![]()
【赛事简介】 “华为云杯”2019 深圳开放数据应用创新大赛是由深圳市政务服务 数据管理 局联合深圳市坪山区人民政府与深圳市前海管理局共同主办,以”数聚粤港澳,智汇大湾区"为主题,面向中国大陆和中国港澳地区高等院校、专业研究机构、数据分析公司、开发者等专业对象举办的大型数据创新类竞赛。 大赛详情地址：来自：百科![]()
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逻辑：智能化交互式分析，跨湖跨仓协同提效50倍 集市：多样性“专、快、易、稳、省”数据集市 DWS 云数据仓库 超大规模：建成全球最大的金融数仓单集群480+节点 一站式分析：支持企业数仓、数据集市、IoT多场景 全场景部署：一套架构支持多云部署，用户体验一致 DataArts Studio 数据治理中心来自：百科![]()
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融安全、数据仓库、基因测序、生物制药等对资源独享，性能要求高的场景。用户可申请独占物理设备，独享计算，从而保证业务稳定运行。 专属计算集群（Dedicated Computing Cluster，简称DCC）为用户提供物理隔离的云上专属计算资源池。适用于金融安全、数据仓库、基因测来自：专题![]()
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2、如果输入的数据类型是小数（浮点数），系统会保留数据的小数点后两位。 例如，弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此，如果聚合周期是5分钟，假设当前时间点为10:35，则10:30~10:35之间的原始数据会被聚合到10:30这个时间点。如果采样指标数据分别是1和4，则聚合后的最来自：专题![]()
用户名和密码 支持库、敏感字段不同粒度的权限控制 所有操作均可进行操作审计，包括：用户登录、SQL查询、数据变更等 变更安全 自动对变更影响行数进行校验，防止开发人员执行非预期内的SQL语句 可对字段进行敏感性打标、脱敏显示，更进一步保护核心数据 数据变更时，可自动对变更风险和用来自：百科![]()
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MySQL)连接数过多，可能会导致业务侧无法正常连接，也会导致实例全量备份和增量备份失败，影响业务的正常使用。 请及时排查业务侧连接是否有效，优化实例连接，释放不必要的连接。 云监控服务 目前可以监控数据库CPU、内存、磁盘、连接数等指标，并且设置告警策略，出现告警时可以提前识别风险。 TaurusDB提供root帐号或super权限吗？来自：专题![]()
维复杂，还存在大量数据冗余，造成ETL来回搬迁，制约了政企数据发挥要素关键价值。 X 湖外建仓 数仓在上世纪90年代高速发展，当时信息化程度较高的金融、运营商等行业，大量使用了传统数仓。2010-2020年之间，随着Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHous来自：百科![]()
GaussDB 统计信息调优 GaussDB是基于代价估算生成的最优执行计划。优化器需要根据analyze收集的统计信息进行行数估算和代价估算，因此统计信息对优化器行数估算和代价估算起着至关重要的作用。 GaussDB 算子级调优 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各来自：专题![]()
xxx CONNECTION LIMIT xxx; 3）保持合理的活跃连接数，建议活跃连接数为CPU数量的2~3倍。 4）避免长事务，长事务会阻塞autovacuum等，导致出现性能问题。 5）避免长连接，长连接的缓存可能较大，导致内存不足，建议定期释放长连接。 6）检查应用程序框架，来自：专题
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