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数据存储在不同库，不易进行统一管理和维护。 解决方案： 以 数据仓库 服务DWS为核心，构建统一免运维、高可靠的数据存储和分析平台； 利用DWS汇聚各类数据（业务数据、用户行为数据、招投标数据等），实现一站式数据存储、加工、分析，支撑业务数据查询、BI报表、精准推荐等场景。 客户价值： 数据统一分析来自：百科来自：百科
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rule Rule object 转发规则对象。详见 表5。 表5 rule字段说明 参数 参数类型 描述 id String 转发规则ID tenant_id String 转发规则所在的项目ID。 支持的最大字符长度：255 project_id String 此参数和tenan来自：百科![]()
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无 响应消息 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 rule Rule object 转发规则对象。详见 表3。 表3 rule字段说明 参数 参数类型 描述 id String 转发规则ID tenant_id String 转发规则所在的项目ID。 支持的最大字符长度：255 project_id来自：百科![]()
响应参数 表3 响应参数 名称 参数类型 说明 security_group_rule security_group_rule object 安全组规则对象，请参见表4 表4 security_group_rule对象 名称 参数类型 说明 id String 安全组规则标识 description来自：百科![]()
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在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科
