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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。 如果当前没有集群，单击“下载”时将下载到低版本的Data来自：百科
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智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能，有利于改善数据质量，有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境，降低用户使用大数据的门槛，帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、工作流编排等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。来自：百科![]()
来自：专题![]()
云知识 数据库客户端工具介绍 数据库客户端工具介绍 时间：2021-05-31 18:05:12 数据库 客户端工具的存在主要是为了让用户更加便捷地连接数据库，对数据库进行各种操作和调试。 gsql： 向GaussDB(DWS)提供在命令行运行的交互式数据库连接工具。 Data Studio：来自：百科![]()
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和外部数据源。要想充分利用这些数据，制定由数据驱动的决策，现代商业智能 (BI) 系统必不可少。 BI工具是什么？ BI工具是利用一组方法和技术来准备，呈现和帮助分析数据的工具。通过此过程，数据将转化为可操作的业务信息，帮助决策者和最终用户做出更有效的数据驱动决策。 BI能给企业带来哪些价值？来自：专题![]()
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的空间位置数据、三维建模数据；在大体量的地理大数据中，通过高效的挖掘工具或者挖掘方法实现价值提炼，是用户非常关注的话题。 优势 提供地理专业算子：支持全栈Spark能力，具备丰富的Spark空间数据分析算法算子，全面支持结构化的遥感影像数据、非结构化的三维建模、激光点云等巨量数据来自：百科![]()
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能力； 海量接入：海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储：列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询：基于时间多维度聚合，近实时分析查询 数据可视化：提供时序洞察工具，方便物联网数据分析师进行时序数据探索 资产模型 为充分“理解”物联网设备所产生的海量数据，往往需要将单一设备数据来自：百科![]()
华为云计算 云知识 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 瞰景Smart3D实景三维建模软件丨引擎能力设置 时间：2021-07-12 15:41:52 云市场 使用指南 基础软件 操作系统 商品链接：瞰景Smart3D实景三维建模软件；服务商：瞰景科技发展（上海）有限公司来自：云商店![]()
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