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- 数据仓库为什么要分层 内容精选 换一换
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ORACLE 数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE数据仓库 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直观的建模与设计工具，完美的企业级可视化解决方案，分析，建模，测试和维护您的所有系统，软件，流程和架构。来自：专题GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科
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来自：百科类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科
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SIX语言系统，应用接入更简便。 数据分层，按需使用： 提供按量计费和包年包月两种支付方式，支持标准、低频访问、归档数据、深度归档数据（受限公测）独立计量计费，降低存储成本。 应用场景 视频网站 购物网站 视频网站 业务挑战 基础服务选型要诸多考虑： 1、虚机选什么型号； 2、数据库选什么规格；来自：专题![]()
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