数据仓库服务 GaussDB(DWS)

 

GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库,支持x86和Kunpeng硬件架构,支持行存储与列存储,提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力,用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时决策和混合负载等场景,广泛应用于汽车、制造、零售、物流、互联网、金融、政府、电信等行业分析决策系统

 
 

    数据仓库系统的决策支持 内容精选 换一换
  • 数据仓库服务价格

    Express使用按需付费计费模式,即根据Express实际扫描字节数收费,无需为数据定义语言 (DDL) 语句(如 CREATE/ALTER/DROP TABLE)、管理分区语句和失败查询付费。详细计费规则是: • 每扫描1TB需支付30元。 • 扫描数据量四舍五入至下一个兆字节,最小计费单元为10MB。

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  • 数据仓库服务架构

    le和Teradata处理。应用只需做少量改动即可向DWS平滑迁移。 接口 支持应用程序通过标准JDBC 4.0和ODBC 3.5连接DWS。 DWS(MPP大规模并行处理集群) 一个DWS集群由多个在相同子网中相同规格节点组成,共同提供服务。集群每个DN负责存储数据,其

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    ataSQL语法进行了兼容性增强,在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们 数据仓库 服务工程师重点设计实现了基于行列混存数据仓库内核,在支持海量数据快速分析同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改需求。引入了自研基于代价查询优化器,以及当前数据仓库系统所流行一些黑

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  • 数据仓库系统的决策支持 更多内容
  • 支持计划计费说明

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  • 数据仓库和数据库的区别是什么

    在结构化数据表里。数据表之间相互关联,反映客观事物间本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库主要区别: 1、数据库是面向事务设计,数据仓库是面向主题设计。 2、数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储一般是历史数据。 3、数

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  • 数据仓库服务快速入门

    产品云原生服务,兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003,同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态,为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力解决方案。 数据仓库服务提供专业高效服务管理控制平台,让用户自助完成数据仓库管理和维护,系统可用性高。用户可以快速创建DWS集群并开展业务。

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  • 什么是数据仓库服务

    已连续两年入选Gartner发布 数据管理 解决方案魔力象限,相比传统数据仓库,性价比提升数倍,具备大规模扩展能力和企业级可靠性。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将

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  • 使用Data Studio连接DWS并导入数据

    Studio连接DWS并导入数据操作教程指导。 场景描述: 在创建好数据仓库集群后,就可以使用SQL客户端连接DWS集群中数据库,并执行SQL语句进行数据加载、数据查询和数据分析。 Data Studio是一款用于连接数据库客户端工具,有着丰富GUI界面,能够管理数据库和数

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    WS Express可直接对存储在 对象存储OBS 大数据平台集成、处理后数据进行分析。 优势 统一分析入口:以DWSSQL作为上层应用统一入口,应用开发人员使用熟悉SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析:针对即时分析需求,分析人员通过DWS Express,可实时从大数据平台中获取信息。

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  • 业务数据上云的趋势分析

    购买并安装数据仓库软件; 租用云主机; 招聘专业DBA运维人员。 华为云DWS 无需购买和安装任何软硬件; 按需随时租用 DDS ; 无需招聘DBA,运维人员。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

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  • 数据仓库服务是否安全

    供灵活网络安全性配置。 外部应用软件访问数据仓库服务支持SSL网络安全协议。 支持数据从 OBS 导入加密传输。 华为云 面向未来智能世界,数字化是企业发展必由之路。数字化成功关键是以云原生思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。 华为云将持续创新,携手客

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  • 数据仓库DWS应用案例 数据处理耗时从天级缩短至小时级

    利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新工作量。

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