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到今天的PB级别，但分析系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论来自：百科![]()
新和升级系统，以满足不断变化的需求。 这款系统经过精心设计和优化，具备强大的功能和良好的可维护性。这意味着用户可以轻松地更新和升级系统，以满足不断变化的需求。 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 在几秒钟内加载超大型号 我们的系统采用了高效来自：专题![]()
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
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