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数据库监控DMS定义了监控、分析、处理三个部分，分别对应数据库智能运维体系中的眼、 脑、手三部分，从概念设计上形成运维体系的闭环。 监控部分 主要负责数据库运行状态数据的采集、存储和可视化展示。 *底层IT系统运维指标 *数据库系统运维指标 分析部分 作为整个数据库监控DMS智能运维体系的大脑，该部分是承担运维数据分析与决策的关键模块。来自：专题![]()
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接。 同时ClickHouse使用了关系模型，所以将构建在传统关系型数据库或数据仓库之上的系统迁移到ClickHouse的成本会变得更低。 数据分片与分布式查询 ClickHouse集群由一到多个分片组成，而每个分片则对应了ClickHouse的一个服务节点。分片的数量上限取决于来自：专题![]()
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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