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- 数据仓库项目元数据 内容精选 换一换
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DAYU提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。数据资产管理可视，支持钻取、溯源等。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 元数据管理 元数据管理模块是 数据湖 治理的基石，支持创建自定义策略的采集任务，可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元来自：百科功能介绍 设置云服务器指定key的元数据。 如果元数据中没有待更新字段，则自动添加该字段。 如果元数据中已存在待更新字段，则直接更新字段值。 接口约束 云服务器状态（云服务器的OS-EXT-STS:vm_state属性）必须是active，stopped，paused或者suspended。来自：百科
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一个集群内可部署多个MetaStore，负荷分担。提供Hive的元数据服务，负责Hive表的结构和属性信息读、写、维护和修改。 · 提供Thrift接口，供HiveServer、Spark、WebHCat等MetaStore客户端来访问，操作元数据。 WebHCat 一个集群内可部署多个WebH来自：百科API概览:接口介绍 元数据:元数据介绍 文档修订记录 API概览:BMS接口使用限制 弹性云服务器 :查询云服务器详情列表 修订记录 数据结构(创建云服务器):创建云服务器的metadata字段数据结构说明 查询指标列表:响应消息 元数据获取:Metadata（OpenStack元数据API）来自：百科
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类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
跳转至项目编辑界面 编辑项目数据信息，点击【保存】，保存项目，点击【返回】，返回项目查询界面 项目删除 依次点击：菜单→主数据→项目→跳转至项目查询界面，选择需要删除的项目数据，点击【编辑】跳转至项目编辑界面，点击【删除】，删除项目 项目组数据主档 项目组新增 依次点击：菜单→主来自：云商店![]()
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华为云计算 云知识 查询项目标签ListProjectTagser 查询项目标签ListProjectTagser 时间：2023-11-16 16:42:33 功能介绍 查询特定类型资源的标签集合。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API来自：百科![]()
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数据开发创建数据连接，为什么选不到指定的周边资源？ 请确认当前 DataArts Studio 实例与周边资源在同一个Region且在同一个 IAM 项目下。如果账户开通企业项目，则还需在同一个企业项目下。 数据开发节点运行中报TOKEN不合法？ 请确认当前用户在IAM的权限管理中权限是否有变更、是否退出用户组，或者用户所在的用户组权限策略是否有变更？来自：专题![]()
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