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放、处理以及分析。利用 数据仓库 服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 了解详情 【初级】球星薪酬决定性因素分析 随着大数据、云计算的发展，数据规模也随之扩大，也更加关注数据的存放、处理以及分析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对来自：专题析。利用数据仓库服务，带您探索球星薪酬影响的决定性因素。 数据仓库服务结合Python对球星薪酬进行分析，探索影响球星薪酬的决定性因素 适合人群：对大数据技术感兴趣的人员，社会大众和高校师生 培训方案：数据仓库服务结合球星薪酬决定性因素分析的实践 技术能力：掌握数据仓库服务等云服务的使用，提高大数据分析能力来自：专题
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来自：百科的弹性扩展可急速应对社交热点的流量冲击。 优势 1、高并发写入 该场景下数据量大，写入能力要求高。LSM tree的存储引擎，对高写入场景有很好的效果。 2、分钟级弹性扩展 云数据库 GeminiDB Cassandra接口支持分钟级扩容，对社交场景的突发流量热点可以及时响应。 IoT来自：专题
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快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 采集到日志数据按照结构化和非结构化进行分析。结构化日志是通过规则将日志流中的日志进行处理，提取出来有固定格式或者相似度高的日志内容做结构化的分类。这样就可以采用SQL的语法进行日志的查询。 日志查询与实时分析 对采集的日志数据，可以通过关键来自：专题![]()
GaussDB(DWS)的产品优势之一，易使用，体现在如下的方面： 一站式可视化便捷管理：通过使用GaussDB(DWS)管理控制台，完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。 与大数据无缝集成：可以使用标准SQL查询HDFS、 OBS 上的数据，数据无需搬迁。 提供来自：百科![]()
善程度和交付、商业前景以及团队的分工配置都非常重要。例如作品有充分的创新性，与行业成熟方案相比较有差异化，有更好的产品表现；功能可用，有坚实的技术能力，可以实际落地；尽可能多地使用华为云IoT服务；能够创造较好的社会和市场效益，具有较为广阔的商业前景。另外，有完整的端到端设计和呈来自：百科![]()
Data Migration，简称 CDM ），是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的来自：百科![]()
库和非关系型数据库。 对于关系型数据库，有企业生产交易的OLTP数据库和企业分析的OLAP数据库。针对OLTP应用场景华为推出云数据库GaussDB(for MySQL)和GaussDB(openGauss) ；OLAP场景则推出数据仓库服务GaussDB(DWS) 。 对于非关来自：百科![]()
课程目标 学完本课程后，学员能够区分数据库、数据仓库、融合数仓的概念，熟悉华为融合数仓在行业中的应用，描述GaussDB 200中的概念和架构，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 课程大纲 1. 数据仓库和融合数仓 2. GaussDB 200来自：百科![]()
数据库事务管理 第7章 数据库迁移 数据仓库服务 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具备分析及混合负载能力的分布式数据库，支持x86和Kunpeng硬件架构，支持行存储与列存储，提供GB~PB级数据分析能力、多模分析和实时处理能力，用于数据仓库、数据集市、实时分析、实时来自：百科![]()
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4. 区块链 的部署方案：区块链服务的跨云部署和云上云下混合部署方案。 课程目标 1. 了解区块链：对区块链的技术起源、发展、原理及应用前景有系统性的了解 2. 掌握开发知识：掌握区块链的基础开发知识，更加快速、深入的投入到工作实践中 3. 掌握区块链的基础应用：掌握区块链从加密数字货币到金融等领域的商业应用来自：百科![]()
华为云联合欧电云打造新时代数字化转型的利器 2022第二届华为大学生电力电子创新大赛 数字冰雹IOC可视化平台的业务功能 蓝斯智慧交通云平台有哪些亮点来自：云商店![]()
GaussDB(DWS)与Hive在功能上存在一定的差异，主要体现在以下几个方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储，GaussDB(DWS)的数据可以在本地存储，也可以通过外表的形式通过OBS进行存储。来自：百科![]()
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本课程主要内容包括：人工智能发展历程及行业应用介绍，机器学习讲解及实操演示、AI应用学习方法介绍。 课程目标 通过本课程的学习，使学员了解行业趋势及应用前景、掌握机器学习的应用，及如何进行AI应用的学习。 课程大纲 第1节 人工智能发展及应用 第2节 人工智能与机器学习 第3节 监督学习与非监督学习实例讲解来自：百科
