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- 数据仓库与数据挖掘的答案 内容精选 换一换
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利用DWS进行数据清洗加工,支持数据更新; 利用DWS的标准SQL实现数据复杂关联查询。 客户价值: 数据处理耗时从1天降至3个小时; 开发人员基于SQL语言可快速开发分析应用,同时将可分析维度从2-3个扩展为5-10个,扩充业务范围; 在DWS中维护维度数据,再更新ES中数据,降低了数据更新的工作量。 文中课程来自:百科Cloud”走向“IN Cloud“,成为”新云原生企业“。 自建IDC与CCE集群共享 域名 解析 拥有自建IDC的企业,在使用CCE时通常需要在CCE集群与自建IDC之间通信,而且当IDC有内部域名时,需要CCE集群内的节点和容器既能够解析IDC的域名,也能够解析华为云域名。 了解详情 基于ELB监控指标弹性伸缩来自:专题
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。 充分数据挖掘 如何尽可能的使用各种分析手段,从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息。 提升处理效率 面对IoT设备持续不断的数据注入,如何在数据处理的各个环节(接入,清洗,入库,分析,呈现)实现最佳处性能。 管理数据质量 如何建立一套可靠的数据质量评估体系,并对质量差的数据进行合适的处理(纠偏,忽略等)。来自:百科和访问权限控制,保护系统和用户的隐私及数据安全。 用户权限策略 基于角色的访问控制,用户通过角色与权限进行关联,并支持细粒度权限策略,可满足不同的授权需求。针对不同的用户,DAYU提供了管理者、开发者、运维者、访问者四种不同的角色,各个角色拥有不同的权限。 数据安全 针对规范设计来自:百科
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库服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某银行提升数据分析性能30%,实现分析决策一体化 应用场景:替换Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala 数据仓库 ,建设满足未来IT架构云化演进的分布式数据仓库。 客户痛点: Teradata成本高,一体机封闭架构,技术无法自主可控;来自:百科安全管理最佳实践 基于角色的权限管理(RBAC) 基于角色的用户管理(Role-Based Access Control,简称RBAC)是通过为角色赋予权限,用户通过成为适当的角色而得到这些角色的权限。 查看更多 实现数据列的加解密 数据加密 作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术,在各种信来自:专题,成为企业经营的新趋势和迫切诉求。DWS Express可直接对存储在 对象存储OBS 上的大数据平台集成、处理后的数据进行分析。 优势 统一分析入口:以DWS的SQL作为上层应用的统一入口,应用开发人员使用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互式分析:针对即时的分析需求,分析人员通过DWS来自:专题