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- 数据仓库与数据挖掘的发展 内容精选 换一换
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由批量数据处理系统产生的。批量数据处理系统一般对计算资源要求较多,对响应时延的要求较低,一般都选择在业务系统不那么繁忙的夜间运行。 在数据时代, 数据仓库 的应用范围也更加的宽广。通过数据快速灵活地调整商业决策也越来越受到广大企业用户的认可,并把它应用到自己的生产服务过程当中。我们每来自:百科启动了内存数据存储组件DopraDB的研发。DopraDB后来随着业务和组织的切换,成为华为高斯数据库团队的GMDB V1系列产品。 2005年:华为的通信产品需要一个以内存处理为中心的数据库,评估了当时最高性能的内存数据库软件,发现其性能和特性无法满足业务诉求,便启动了SMDB(Simple来自:专题
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