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- 数据仓库与数据挖掘计算粗糙度 内容精选 换一换
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系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科业电商、图形渲染、数据分析和高性能计算等场景打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 课程目标:对云计算有所了解,掌握 弹性云服务器 的概念、关键操作及应用场景,能够根据需要搭建网站应用,包括应用部署架构、部署步骤及应用操作。 立即学习 数据库入门与应用 随着科技的进步,人们为了更高效来自:专题
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华为云计算 云知识 数据仓库和数据库的区别是什么 数据仓库和数据库的区别是什么 时间:2021-03-03 11:22:28 数据仓库 数据库 数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据库是 数据管理 的有效技术,是由一批数据构成的有序集合,这些数据被存放来自:百科公有云数据仓库服务 GaussDB (DWS)与传统的数据仓库相比,主要有以下特点与显著优势: 一款分布式MPP数据仓库云化服务,具备开放,高效,兼容,可扩展,易运维等特点。 基于 FusionInsight LibrA数据仓库产品内核,以云上数据仓库服务的形式将FusionInsight来自:百科