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课” 《云原生王者之路集训营》是华为云云原生团队精心打磨的云原生学习技术公开课，分为黄金、钻石、王者三个阶段，帮助广大技术爱好者快速掌握云原生相关技能。本课程为黄金课程的第一课，由华为云CNCF的官方大使、技术监督委员会贡献者，Kubernetes社区Maintainer以及CN来自：百科
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华为云计算 云知识 容器技术中Cgroup的概念 容器技术中Cgroup的概念 时间：2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux内核的一个功能，用来限制、控制与分离一个进程组群的资源，它提供了一套机制用于控制一组特定进程对资源的使用。Cgroup绑定一个进程来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云原生技术的前世今生 云原生技术的前世今生 时间：2024-04-03 09:39:43 最新文章 弹性云服务器 视频：变更弹性云服务器的规格 弹性云服务器视频：镜像部署PHPWind论坛系统（linux） 什么是共享云硬盘？共享云硬盘使用 网站无法访问怎么排查？来自：百科![]()
gsql客户端连接 GaussDB (DWS)提供了与集群版本配套的Linux gsql命令行客户端工具，可以使用Linux gsql客户端通过集群的公网地址或者内网地址访问集群。 了解详情 使用Windows gsql客户端连接 GaussDB(DWS) 提供了与集群版本配套的Windows gs来自：专题![]()
业务数据多方面应用：利用快照创建的多个卷可以同时为多种业务服务，例如，应用于数据挖掘、报表查询、开发测试等多种业务。这样既保护了源数据，又赋予了备份数据新的用途，满足企业对业务数据的多方面需求。 关键技术： 1.应用缓存数据一致性保证：通过代理通知应用悬挂IO，将缓存中的数据刷盘来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操作来自：百科![]()
包括系统的注册、服务请求和连接、身份认证等功能。 安全组件是区块链的重要基础,为区块链的各层功能以及层与层之间的数据通信提供机密性、完整性、可用性和隐私保护的基本功能。安全组件提供身份与认证管理、授权管理、安全策略管理、隐私保护等功能。身份与认证管理提供用户身份的确认能力,确定用户是否具有对某种资源或某一数据的访问权限来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科![]()
，然后再返还给用户。 DNS：是TCP/IP网络中的功能实体，通过该服务器，用户只通过域名就可以访问对应的服务器。在TCP/IP网络中域名与IP地址一一对应，域名便于记忆，但网络中的服务器间只能通过IP地址相互识别，域名和IP地址之间的转换称为域名解析，域名解析需要通过专门的域名来自：百科![]()
递给智慧烟感报警器的管理应用，由应用进行分析和处理；应用的服务端开发完成后，可将其部署到弹性 云服务器ECS 上，并通过DevCloud配置与部署智慧烟感应用；同时，智慧烟感应用还应该有供智慧烟感报警器用户使用的客户端；应用接收到设备上报的数据后，需要根据上报数据中的烟雾浓度或电池电来自：百科![]()
云知识 AI技术领域课程--机器学习 AI技术领域课程--机器学习 时间：2020-12-09 17:04:48 机器学习是人工智能领域的基础研究方向之一，包括很多大家耳熟能详的算法。人工智能技术可谓构建在算法之上，我们需要运用算法去实现我们的想法，因此，想要了解人工智能技术，也需要学习常用的机器学习相关算法。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据仓库 DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 数据仓库DWS提升数据分析性能实现分析决策一体化案例 时间：2021-03-08 14:42:45 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展历程 数据库技术的发展历程 时间：2021-05-20 15:57:30 数据库 数据系统 数据管理 数据管理是指对数据进行分类、组织、编码、存储、检索和维护，是数据处理的中心问题。数据管理在应用需求推动下，以软硬件的飞速发展为基础，发展为三个阶段：人工管理、文件系统、数据库系统。来自：百科![]()
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本课程将会探讨深度学习中的基础理论、算法、使用方法、技巧与不同的深度学习模型。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握神经网络基础理论。 2、掌握深度学习中数据处理的基本方法。 3、掌握深度学习训练中调参、模型选择的基本方法。 4、掌握主流深度学习模型的技术特点。 课程大纲 第1章 神经网络基础概念来自：百科![]()
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