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务架构则是在SOA架构发展的基础上，进一步在探讨如何去设计一个应用系统以使应用的开发、管理更加灵活高效。 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间互相协调、互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务间采用轻量级的通信机来自：百科来自：百科
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，由此说明发展平台型生态体系的重要意义。 平台模式 平台模式描述的是有企业搭建的，以自身为核心的开放式协同体系。搭建平台的企业为平台主体，负责平台的整体支撑与运营。企业内、外部相关角色，如资本、员工、合作企业、用户等，在满足一定准入条件时均可自发地通过平台，作为参与者与企业发起实时协作。来自：百科二、 CDN 发展历程 CDN是为互联网应用而生的，它也伴随着互联网的发展而发展，发展轨迹与互联网的高潮与低谷基本一致。在1990到2000年间，大众基本通过拨号方式来连接互联网，带宽很低而用户又少，所以当时的内容匮乏的服务器和骨干传输网络承受的压力并不大。 直到互联网的迅速发展和网民数来自：百科
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华为云计算 云知识 API网关助力企业发展新疆域案例 API网关助力企业发展新疆域案例 时间：2021-03-12 14:56:04 API网关 某企业通过华为云API网关将直播、点播、转码等视频业务开放成标准的Restful API，以商品的形式发布在华为云API市场，华为云将来自：百科![]()
公有云 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)与传统的数据仓库相比，主要有以下特点与显著优势： 一款分布式MPP数据仓库云化服务，具备开放，高效，兼容，可扩展，易运维等特点。 基于 FusionInsight LibrA数据仓库产品内核，以云上数据仓库服务的形式将FusionInsight LibrA的能来自：百科![]()
解决方案： DWS支持以外表方式访问HDFS数据。 DWS兼容标准ANSI SQL，提供JDBC/ODBC接口，支持与Tableau无缝对接。 DWS隔离批量分析任务和即时查询任务，确保即时查询任务快速得到响应。 客户价值： 在数据分散的情况下，通过跨集群协同分析，支撑周期性业务分析，无需做全量数据搬移和转化，来自：百科![]()
类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科![]()
x86”或“Windows x64”，再单击“下载”，可以下载与现有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 单击“历史版本”可根据集群版本下载相应版本的Data Studio工具，建议按集群版本下载配套的工具。 如果同时拥有不同版本的集群，单击“下载”时会下载与集群最低版本相对应的Data Studio工具。来自：百科![]()
您可以通过ADB方式连接 云手机 实例。ADB是一个Android操作系统与桌面电脑间沟通的命令行工具，是安卓系统自带的独有应用。该方式使用命令行操作云手机，适用于APP自动化测试等场景。 您可以通过ADB方式连接云手机实例。ADB是一个Android操作系统与桌面电脑间沟通的命令行工具，是安卓系统自带的独来自：专题![]()
华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1来自：百科![]()
DevOps现状报告解读:一体化DevOps：DevOps的潜力股 资源和成本规划 解读华为云CodeArts HE2E端到端DevOps实施框架:前言 重点云服务清单 敏捷与DevOps专家服务 邀请成员:前提条件 第三方软件支持 产品概述:什么是Classroom？ 基于Pipeline的DevOps核心实践:DevOps在华为来自：云商店![]()
>>>选自致远互联《赋能中小企业高效成长》A6 白皮书 企业是在变化中发展的，处于成长期的企业业务在不断发展，当企业业务发展到一定程度，业务规模和管理复杂度都加大，随之对人事、行政、销售等领域的管理要求也在提高，企业需要在普通办公的基础上，提升对这些领域的管理水平，因此企业的应用需求边界在不断拓宽。来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 大数据发展到现在，有什么技术特点 大数据发展到现在，有什么技术特点 时间：2021-05-24 09:18:07 大数据 大数据技术3.0包括以下这些关键技术： 1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive来自：百科![]()
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技术的兴起，极大简化了云计算的编程模型，让开发者无需再关注资源申请、环境搭建、负载均衡、扩缩容等服务器相关的底层操作，只要聚焦核心业务上层应用逻辑的开发创新与实现即可，这为企业降本提质增效、企业数字化转型和应用现代化带来了希望的曙光。 值得关注的是，在云计算「下半场」，Serverless 在战略来自：百科![]()
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