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- 数据仓库元数据管理方式 内容精选 换一换
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Hive的MetaStore(元数据服务)处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息(即Hive的元数据),这些信息需要存放在一个关系型数据库中,由MetaStore管理和处理。在产品中,Hive的元数据由DBService组件存储和维护,由Metadata组件提供元数据服务。 Hive来自:专题系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含 数据仓库 、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容,适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型: 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型:掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自:百科
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DAYU提供企业级的元数据管理,厘清信息资产。数据资产管理可视,支持钻取、溯源等。通过数据地图,实现数据资产的数据血缘和数据全景可视,提供数据智能搜索和运营监控。 元数据管理 元数据管理模块是 数据湖 治理的基石,支持创建自定义策略的采集任务,可采集数据源中的技术元数据。支持自定义业务元来自:百科数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。 云原生数据湖 MRS (MapReduce Service)为客户提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据组件,支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力。来自:专题RDS中导入数据到 DLI 。 存储查询结果:DLI使用标准SQL的Insert语法将日常作业的查询结果数据存放到RDS表中。 与数据仓库服务的关系 数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)作为DLI的数据来源及数据存储,与DLI配合一起使用,关系有如下两种。来自:百科