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- 数据仓库元数据类型 内容精选 换一换
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类信息资源。 数据仓库 和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数据库设计是尽量避免冗余，数据仓库在设计是有意引入冗余。 4、数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计。来自：百科GaussDB (DWS)服务即开即用 相比以前动辄长达数月的数据仓库选型采购过程，在公有云上开通使用数据仓库服务只需要数分钟时间简化了企业用户的购买过程，使用数据仓库的方式，降低使用数据仓库的代价和门槛，让数据仓库实实在在地走进千万家大中小企业，让数据为企业的发展和决策提供其应有的价值。来自：百科
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API概览:接口介绍 元数据:元数据介绍 文档修订记录 API概览:BMS接口使用限制 弹性云服务器 :查询云服务器详情列表 修订记录 数据结构(创建云服务器):创建云服务器的metadata字段数据结构说明 查询指标列表:响应消息 元数据获取:Metadata（OpenStack元数据API）来自：百科批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 元数据获取:弹性云服务器元数据类别支持列表 元数据:元数据介绍 初始化分段上传任务请求参数:参数描述 元数据:Security Key（OpenStack元数据API） D CS Redis 5.0支持的新特性说明:Stream数据结构来自：百科
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为什么要使用数据仓库？ 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业信息供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数据库的数据可以被拷贝到数据仓库中供分析计来自：专题![]()
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作系统中已经预安装了使用SCSI类型云硬盘的驱动了，所以无需再安装。若您是使用弹性 云服务器ECS ，对于S2、C3、M2、M3、HL1、H2、P1类型的云服务器，则驱动已经预安装好了。对于S1、C1、C2、M1、e1、e2、h1、g1、g2、d1类型的云服务器，如果是windows来自：百科![]()
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