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- 数据仓库原理及应用 内容精选 换一换
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来自：百科系统面临的基本挑战并未发生重大变化。本课程包含数据仓库、维度建模、事态表、建模表、总线矩阵、缓慢变化维等多个数据仓库核心内容，适合数据仓库架构师、工程师等大数据爱好者参与学习。 课程目标 1.了解数据仓库系统和维度模型： 对数据仓库和维度模型的基本知识和建设方法论 2.了解维度模型：掌握维度表和事实表的概念和设计方法来自：百科
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duce任务或者HDFS操作。 · Metastore：对表，列和Partition等的元数据进行读写及更新操作，其下层为关系型数据库。 · Driver：管理HiveQL执行的生命周期并贯穿Hive任务整个执行期间。 · Compiler：编译HiveQL并将其转化为一系列相互依赖的Map/Reduce任务。来自：百科![]()
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