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安全可靠的在线 数据仓库 服务,为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。 助力某高校打破数据孤岛,实现数据综合分析,性能提升10倍 客户痛点: 【数据分散】:现有业务系统部署在不同环境,包括华为云和用户本地IDC,不能统一分析; 【数据量大】:数据量不断增大,查询性能下降; 【业务来自:百科能。因此,数据仓库和数据库的使用场景还是有所不同的。事务型数据库专注于事务处理(企业的业务运营),而数据仓库更擅长于复杂的数据分析。各司其职,互不干扰。简单一句话可以把它理解为数据库主要负责数据更新、数据仓库主要负责数据分析。 数据在数据仓库服务中是否安全? 安全。在大数据时代,来自:专题
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数据交换平台历史数据保留时间短,重算过程非常复杂; 数据集市中批量和联机业务分离,灵活性差. 解决方案: 用DWS替换Teradata,分布式架构实现线性扩展(已上线10000+作业); 用DWS建立数据集市,企业级多租户和资源隔离能力支持批量处理和联机业务的混合负载,已上线2000集市作业;来自:百科
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GaussDB (for Cassandra)在工业制造中使用的案例 GaussDB(for Cassandra)在工业制造中使用的案例 时间:2021-06-17 17:07:31 数据库 GaussDB(for Cassandra)在工业制造中使用的案例如下图所示: 文中课程来自:百科