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用熟悉的SQL语言即可访问所有数据。 实时交互分析 针对即时的分析需求，分析人员可实时从大数据平台中获取信息。 弹性伸缩 增加节点，即可扩展系统的数据存储能力和查询分析的性能，可支持PB级数据的存储和计算。 增强型ETL和实时BI分析 数据仓库在整个BI系统中起到了支柱的角色，更来自：百科进行管理。 无状态应用的本质就是一个应用的多个实例之间完全没有区别，每个请求在不同的实例返回的结果都是一样的，k8s对他们的处理也是随机的，比如缩容。 如果重启了无状态应用，由于其不需要对接持久化存储，应用产生的数据（、如果有）是不会保存下来的，因为k8s的重启会杀掉这个容器重新拉起一个新的容器。来自：百科
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华为云计算 云知识 Kubernetes关键概念——DaemonSet的相关介绍 Kubernetes关键概念——DaemonSet的相关介绍 时间：2021-04-13 16:33:44 容器云 容器安全 镜像服务 镜像 使用DaemonSet的一些典型用法： 运行集群存储daemo来自：百科![]()
有状态应用本质是在运行过程中会保存数据或状态的工作负载称为“有状态工作负载，每个实例都是唯一的。 一般都会需要挂载持久化存储来保证数据的持久化。 有状态应用除了数据之外，每个实例都是一个独立的，比如mysql，会区分主从实例，那么在重启之类的操作的时候，每个实例的重启是有顺序的。 文中课程 来自：百科![]()
0.1:80即可完成web服务的监控。因为POD内的容器共享IP地址。 日志读取容器，只需要将相关路径下的文件读取上报给对应的日志管理平台即可。因为POD内的容器共享数据存储。 通过POD这个概念的设计，我们就可以很轻松的管理相关服务了。 文中课程 更多课程、微认证、沙箱实验尽在华为云学院来自：百科![]()
容器（Container） 镜像和容器的关系，就像是面向对象程序设计中的类和实例一样，镜像是静态的定义，容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。 命名空间（Namespace） 命名空间是一种在多个用户之间划分资源的方法。当你的项目和人员众多的时候可以考虑根据项目属性来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据仓库DWS动手实践 数据仓库DWS动手实践 时间：2021-03-05 15:22:50 数据仓库 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种即开即用、安全可靠的在线数据仓库服务，为用户提供海量数据的存储、挖掘和分析能力。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 DAS 中SQL的操作 DAS中SQL的操作 时间：2021-05-31 17:59:34 数据库 打开SQL操作，会有自动化SQL输入提示，协助完成SQL的编写。 步骤1 点击上方的SQL窗口，或下方的SQL查询，打开SQL操作界面； 步骤2 在SQL界面上，我们可以进行SQL的操作，例如查询等；来自：百科![]()
云知识 数据库概念模型的特点 数据库概念模型的特点 时间：2021-06-02 10:09:02 数据库 概念模型是高层次的抽象模型，独立于任何一种特定的数据库产品，不会受到任何数据库产品特性的约束和限制。概念模型的主要特点： 能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，是现实世界的真实模型；来自：百科![]()
LXC，Cgroup，Namespace和Docker的概念区别 LXC，Cgroup，Namespace和Docker的概念区别 时间：2021-06-30 18:50:15 在云计算容器技术中，Linux Container、Cgroup、Namespace和Docker这4个技术各自的概念与释义见下表，希望可以帮助你区分：来自：百科![]()
器应用的访问，是通过4层协议访问，及通过端口区分。 Service定义了pods的逻辑集合和访问这个集合的策略，Pods集合是通过定义Service时停更的Label选择器完成的。 Service的引入旨在保证pod的动态变化对访问端透明，访问端只需要知道Service的地址，由Service来提供代理。来自：百科![]()
ata的SQL语法进行了兼容性增强，在很多场合都可以替代国外同类型产品。我们的数据仓库服务工程师重点设计实现了基于行列混存的数据仓库内核，在支持海量数据快速分析的同时也很好地兼顾了业务运作系统对数据增删改的需求。引入了自研的基于代价的查询优化器，以及当前数据仓库系统所流行的一些黑来自：百科![]()
在结构化的数据表里。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源。 数据仓库和数据库的主要区别： 1、数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。 2、数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。 3、数来自：百科![]()
另一方面如果锁住了多张表，又会阻挡数据库表单更新的事务，造成业务的延时甚至中断。 解决方案 数据仓库主要适用于企业数据的关联和聚合等分析场景，并从中发掘出数据背后的商业情报供决策者参考。这里的数据发掘主要指涉及多张表的大范围的数据聚合和关联的复杂查询。 使用数据仓库，通过某个数据转换（ETL）的过程，业务运营数来自：百科
